基于高光譜數據的農作物冠層LAI和FAPAR估算研究.pdf

1、農作物冠層LAI（葉面積指數）和FAPAR（光合有效輻射吸收系數）是反映作物群體生長狀況的兩個重要指標，可以定量描述農作物冠層表面能量交換的結構信息，對監(jiān)測農作物的生長過程中的動態(tài)變化有重要作用。它們的大小會與植被生長長勢及作物的產量高低密切相關，是農業(yè)遙感中對農作物產量預測和長勢監(jiān)測的重要結構參數。本研究通過對水稻分蘗期、抽穗期、成熟期，以及棉花蕾期、花鈴期、吐絮期等多個生長期冠層光譜反射率、LAI和FAPAR數據的采集，運用光譜反射

2、率數據建立對冠層LAI、FAPAR的估算模型。
　　 通過對水稻和棉花各三個生長期的光譜數據進行預處理，發(fā)現水稻和棉花的冠層光譜可見光波段均有一個明顯的反射峰和吸收谷，不同生長期冠層光譜反射率的綠峰和紅谷基本在556nm、674nm波段附近。分別對水稻和棉花各個生長期內的原始光譜反射率和一階微分光譜反射率進行統計分析，基于原始光譜反射率確定了綠峰反射率(Rg)、紅谷反射率（Rr）和近紅外反射率(Rn)，基于一階微分光譜反射率確定

3、了藍邊幅值(Db)、紅邊幅值(Dr)，基于組合光譜確定了Rg/Rr和(Rg-Rr)/(Rg+Rr)作為7個光譜特征參量，把7個特征參量分別與水稻和棉花各生長期的作物冠層LAI、FAPAR進行回歸分析，建立光譜特征參量與冠層LAI、FAPAR的估算模型。通過對估算模型的評價指標的評價，對水稻和棉花各個生長期構建的冠層LAI、FAPAR估算模型進行選擇，確定各個生長期內的最優(yōu)回歸模型，并對估算模型進行檢驗。本論文通過冠層高光譜數據來探究水稻