汽車方案設計智能決策支持系統的開發(fā)技術研究.pdf

1、該文以汽車方案設計為結合領域,研究了領域問題的求解方法.針對復雜機械產品變型設計的特點,采用了基于實例的推理(case-basedreasoning,簡稱CBR)和基于規(guī)則的推理(rnie-based reasoning,簡稱RBR)相結合的問題求解策略.文中深入研究了CBR方法的具體實現技術,設計了相應的實例表示與組織方法、實例索引、實例檢索算法以及實例修改方法.該文詳細研究了汽車方案智能設計決策支持系統的具體開發(fā)技術.設計了由知識系

2、統、問題處理系統、人機接口構成的系統總體結構:提出了基于一階謂詞邏輯的模型表示方法和模型組合運行的實現技術;針對機械設計領域中不同類型的知識,設計了相應的知識表示方法:采用了面向對象技術構造知識庫和模型庫;提出了多庫之間的集成方法;設計了合適的問題生成系統,將方案設計意向轉化為決策問題:采用分布式問題求解(distributedprobiem solving,簡稱DPS)策略,設計了基于多Agent的問題求解系統體系結構、基于合同網協議