基于Agent網絡答疑系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文研究的主要目的利用多Agent設計思想以及多Agent技術來解決當前網絡答疑系統(tǒng)中存在的問題。首先對Agent理論和機器學習理論的相關概念和術語進行了闡述，然后對涉及到的關鍵技術進行了研究與分析，并提出了基于自動答疑Agent和知識庫學習Agent為核心的系統(tǒng)模型。在自動答疑Agent模型中：引入了中文信息處理技術，實現(xiàn)了對自然語言描述問題的分詞，關鍵字的提取與相應權重的計算；通過通信Agent實現(xiàn)了各Agent之間的數(shù)據(jù)的傳遞；通

2、過智能匹配Agent，實現(xiàn)了對知識庫的檢索；通過答案解釋Agent實現(xiàn)了對系統(tǒng)自動答疑結果的綜合評價。在知識庫學習Agent模型中，引入了機器學習技術，并在專家審核Agent的支持下，采用了示例學習模型，實現(xiàn)了知識庫的擴展。最后以《VisualFoxPro6.0程序設計》課程作為試驗實例，采用Asp技術，結合Agent思想，完成了“基于Agent網絡答疑系統(tǒng)(WASBA)”，運行結果表明設計基本達到了預期目標，實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動答疑和系統(tǒng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論