基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、公交優(yōu)先是智能交通系統中APTS(先進公共交通系統)的一個重要組成部分,是緩解城市交通問題的有效途徑之一。 本文以南寧市大學路和明秀路相交的實際交叉口為研究對象,提出了一種基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法。假設該路口設置有車輛檢測器,能檢測到公交車和社會車輛信息,同時將這些信息傳遞給控制器。算法首先對接收到的社會車流信息和公交車流信息進行預處理,分別計算出綠燈相位車輛的阻塞參數和紅燈相位車輛擁擠度,并進行離散化處理;其次,根據交

2、通警察指揮交通的實際經驗,以阻塞參數和擁擠度為條件屬性,以綠燈時間的延長為決策屬性建立決策表,使用粗糙集理論對該決策表進行約簡,獲取決策規(guī)則作為控制策略;最后,根據這些控制策略對路口進行控制,并使用經典的F-B延誤和道路通行能力作為評價函數,分別采用定時控制和基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法進行計算。結果表明:該算法能減少公交車乘客在交叉口的平均等待時間大約6.67%,實現公交車在交叉口時間通行權上的優(yōu)先,同時也減少其他車輛在交叉口的平

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