基于具有BLU特性DB2的全國銷售終端價值挖掘與多維決策分析.pdf

1、一直以來，銷售終端作為消費者直接接觸產品的重要場所，是產品銷售的最重要的末端環(huán)節(jié)，也是企業(yè)激烈競爭的戰(zhàn)場，終端對企業(yè)來說存在許多直接價值和間接價值。首先，渠道銷售價值是終端最基本也是最重要的價值，反映出終端的客觀銷售能力，是衡量終端能否創(chuàng)造效益并持續(xù)發(fā)展的最根本的因素，利用好終端的渠道銷售價值可以高效實現企業(yè)計劃銷售目標和提升產品結構。其次，終端作為消費者直接接觸品牌、了解品牌、嘗試品牌，進而產生消費體驗、樹立品牌意識、建立品牌忠誠的重

2、要媒介，可以引導市場消費，展現出其品牌推廣價值，企業(yè)通過開發(fā)更加生動豐富的終端柜臺產品陳列方式等措施，可以提高企業(yè)品牌知名度，產品推廣。最后，終端能夠為企業(yè)提供動態(tài)而完整的商品零售信息、數據，這些數據科學客觀地反映行業(yè)市場及品牌發(fā)展變化情況，對企業(yè)信息決策具有重要戰(zhàn)略、戰(zhàn)術指導意義的價值。現在煙草行業(yè)內采集終端信息已經全部實現，基于終端相關數據進行市場分析是可行的也是必要的，從而實現工商協(xié)同到工商零消一體化行業(yè)運營模式的變化。在市場競爭

3、如此激烈的環(huán)境下，誰能夠對終端價值有效識別和充分挖掘，正確判斷終端的客觀銷售能力，就意味著誰占有了商業(yè)主動權，在終端競技場處于優(yōu)勢地位。目前，行業(yè)全國范圍內終端客戶已經超過了900萬家，每天都會產生大量訂單數據，隨著時間的推移，訂單數據已經達到TB級別。如何高效存儲與處理這些海量數據？如何對這些數據搭建適用的分析模型？如何從這些數據中高效正確地挖掘終端價值是企業(yè)面臨的各種亟需解決的問題。本文結合全國終端客戶不斷劇增的訂單數據與現有大數據

4、存儲處理技術，提出了基于具有BLU特性DB2的全國銷售終端價值決策分析系統(tǒng)的數據分析核心架構，并且詳細研究了DB2的BLU特性，實現了海量數據的存儲與處理?；趯嶋H業(yè)務情況，提出了合適的數據抽取方案以及數據校驗機制，設計與搭建了適用于終端分析的多維分析模型，并且對該模型進行了效果評估，實現了多種維度的交叉分析?；诖罱ǖ亩嗑S數據模型，借鑒關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法實現終端數據維間關聯(lián)性挖掘，從而企業(yè)指導終端柜臺擺放提供參考意見。具體

5、研究內容如下:
　　1)根據數據抽取流動結構以及實際業(yè)務情況，提出了使用具有BLU特性DB2數據庫來進行存儲和處理全國終端訂單數據，解決了海量數據存儲與分析負載問題。
　　2)研究了DB2的BLU特性，并根據數據的實際使用情況，提出了適用的數據抽取方案以及數據校驗機制，保證了一致的數據源，為后續(xù)的工作奠定了數據基礎。
　　3)充分了解了訂單數據的含義及存在的問題，提出了適用的數據清洗方案并且實施效果較佳，解決了數據不一

6、致、業(yè)務邏輯不合理等問題，為后續(xù)的分析提供了干凈的數據。
　　4)根據企業(yè)對全國終端訂單數據的業(yè)務需求，確認了多維數據模型應該包含哪些維及度量，應該讓數據保證在哪個粒度上才能滿足用戶的分析需求，設計和搭建了多維數據模型，分析終端客戶訂購情況以及市場變化情況，實現市場精益化運作。
　　5)基于搭建的多維數據模型，借鑒關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法實現了維間數據關聯(lián)性挖掘;結合客戶終身價值理論和實踐為終端客戶針對企業(yè)、品牌、單品