面向創(chuàng)新的眾包參與行為及影響機理研究.pdf

1、信息與通訊技術的發(fā)展，特別是Web2.0應用的不斷普及，為企業(yè)與消費者之間的溝通提供了便利。最近幾年，合作社區(qū)、在線眾包中介等消費者聚集平臺大量出現，促使很多企業(yè)通過眾包利用用戶以及其它外部群體的創(chuàng)新潛力，這種開放式創(chuàng)新模式即為面向創(chuàng)新的眾包（crowdsourcing for innovation，CI）。企業(yè)采納CI的績效水平取決于有效的、持續(xù)的參與行為。因此，如何理解CI參與行為具有重要的實踐意義，可以為進一步設計激勵機制、管理C

2、I過程等提供基礎?；谶@種認識，本文以CI參與行為為研究對象，探討CI參與行為的基本要素、過程與影響機理。
　　首先，從價值共創(chuàng)的角度，構建了分析CI參與行為過程與結構的概念模型。通過歸納與評價服務主導邏輯、服務邏輯及用戶主導邏輯關于價值共創(chuàng)的觀點，提出了一種整合的價值共創(chuàng)觀點。在此基礎上，提煉了CI參與行為的理論研究前提，并構建了一個CI參與行為的過程分析模型。在借鑒群體智慧基因組模型與價值共創(chuàng)分解模型的基礎上，提出了CI參與行

3、為的結構分析模型。
　　其次，從結構與過程兩個方面對Threadless與InnoCentive的CI參與行為實踐模式進行了分析。通過分析發(fā)現，Threadless與InnoCentive在活動主體、使用的資源、不同主體獲得的價值、整合資源的方式以及合作與競爭方式等幾個方面具有不同的特征。
　　最后，探討了CI參與行為的影響機理。通過引入TPB、ERG、社會資本、價值共創(chuàng)理論，提出了10個研究假設，并構建了一個綜合動機視角、

4、個體心理特征視角與社會關系視角的研究模型。在對數據的分布形態(tài)、信度進行檢測的基礎上，利用AMOS軟件構建結構方程模型。通過計算平均方差抽取量（AVE）與組合信度（CR）判斷測量的聚斂效度，通過對比潛變量的AVE與相關系數判斷區(qū)別效度，并通過AMOS給出的適配性統(tǒng)計量驗證了模型的適配性。選擇最大似然法對參數進行估計，研究結果發(fā)現，對參與行為的期望外部收益、期望內部收益、期望關系收益、共創(chuàng)體驗顯著地正向影響參與CI的態(tài)度。社會信任、共創(chuàng)體驗