基于數據挖掘技術的金融數據分析系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、在Internet飛速發(fā)展的今天,人們逐步邁入了信息化的時代,在各個方面對數據信息獲取的要求越來越高。互聯網數據挖掘是指從互聯網上有針對性、專業(yè)性、精確性的數據抓取,并按照一定規(guī)則和篩選標準對數據歸類,形成數據庫的一個過程?；ヂ摼W金融數據挖掘系統(tǒng)就是為了讓用戶在面對海量、繁雜的互聯網金融信息資源時,能實時、快速地抓取和處理金融數據。
　　本文主要圍繞Internet金融數據的挖掘和分析展開工作,提出一種基于數據挖掘技術的金融數據分

2、析的系統(tǒng)模型。該模型建立在金融業(yè)務應用基礎上,通過對指定金融網站的相關金融數據實時監(jiān)視和提取,按照數據挖掘規(guī)則和篩選標準進行數據分析、挖掘、處理并存儲,并以圖形化的報表形式進行展示,使用戶對金融數據可以進行多種靈活形式的查詢和取樣,以便隨時掌握金融實況。本文主要工作內容如下:
　　1.深入研究互聯網金融數據結構和金融時序序列數據特征,利用數據挖掘技術、ASP.NET技術、ADO.NET數據訪問技術和SQL Sever數據庫訪問等技

3、術實現金融數據的挖掘。
　　2.提出一種基于數據挖掘技術的Internet金融數據挖掘的系統(tǒng)模型,該模型依托于金融股票和基金業(yè)務應用,以金融網站數據報表文件為挖掘對象,根據各金融時序序列數據特征定義數據提取規(guī)則,采用正則表達式智能匹配算法進行數據提取,經過數據預處理、數據校驗、數據清洗等數據挖掘環(huán)節(jié),挖掘出有效金融數據,然后使用 ADO.NET數據訪問技術將金融數據存儲到 SQL Server數據庫中。最后使用 web圖表技術將金

4、融數據以圖形報表形式進行顯示,同時支持自定義查詢和自定義顯示。
　　3.設計并實現一個基于數據挖掘技術的金融數據分析系統(tǒng),該系統(tǒng)功能主要包括數據采集規(guī)則學習、數據智能挖掘、金融數據展示、報表中心和系統(tǒng)管理等五大模塊。系統(tǒng)運用科學的數據分析工具與模型,可以生成多種常規(guī)報表,提供多種數據分析方式。實現金融統(tǒng)計分析的信息化和自動化。為金融政策的制定提供有力支持,為社會公眾提供高質量的信息服務,進一步提高金融決策層工作的主動性、科學性、協