稻飛虱發(fā)生氣象條件預報預警技術研究.pdf

1、目錄mwAbstractI]ms雜1.1研究背景1.2國內(nèi)外研究進展1.2.1稻飛虱發(fā)生氣象環(huán)境成因1.2.2稻飛虱遷飛軌跡研究1.2.3稻飛虱氣象預報方法研究1.3研究目標、內(nèi)容和技術路線1.3.1研究目標1.3.2研究離1.3.2技術路線1第二章資料來源與處理分析12.1資料來源12.2蟲情資料處理12.3地面氣象資料處理12.3.1地面氣象站點的確定12.3.2地面氣象要素的選擇12.3.3預報

2、時間段的確定12.3.4氣象因子膨化處理12.4相關分析及建模1第三章全國稻飛虱發(fā)生面積率氣象預報模型研究13.1全國稻飛虱發(fā)生面積與氣象因子的關系分析13.1.1稻飛虱的遷飛規(guī)律及各時段主要為害地區(qū)13.1.2各時段主害區(qū)氣象條件對全國稻飛虱發(fā)生的影響23.2全國稻飛虱發(fā)生面積率逐旬氣象預報模型2:3.2.1建立預報模型2：3.2.2預報模型檢驗23.3結(jié)果與討論2第四章代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生等級氣象預報模型研究3

3、4.1代表地區(qū)概況34.2代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生程度與氣象因子的關系分析3：4.3代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級預報指標34.3.1建立氣象等級指標3:4.3.2指標檢驗及適用性分析34.4代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生程度等級逐候氣象預報模型3；4.4.1建立多元線性回歸預報模型3；4.4.2建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型34.4.3兩個模型的檢驗和比較44.5結(jié)果與討論4:第五章結(jié)論與展望4:5.1本文結(jié)論4:摘要本文用歷史及試驗

4、觀測的稻飛虱發(fā)生與蟲情資料、地面氣象觀測資料、全國水稻種植資料，通過對稻飛虱發(fā)生與地面氣象因子相關關系的分析，篩選出影響稻飛虱發(fā)生的主要氣象因子及其影響時段?；谇捌诘撅w虱發(fā)生情況、前期氣象條件以及相應時段氣象條件，分別建立了全國稻飛虱發(fā)生面積率逐旬氣象預報模型、代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級指標和代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生等級逐候氣象預報模型。主要研究結(jié)論如下：(1)根據(jù)稻飛虱遷飛的生物學特性，逐月劃分稻飛虱在我國的主要為害地區(qū)，利用全國稻飛虱

5、發(fā)生面積率與主要為害區(qū)主要為害時段的氣象因子進行相關分析。結(jié)果表明，在一定的溫度范圍內(nèi)，稻飛虱主害前期至主害期期間的平均氣溫越高，越有利于稻飛虱的繁殖危害；主害期內(nèi)降水量越大，越有利于稻飛虱種群大量降落稻區(qū)，蟲害發(fā)生面積越大。(2)采用多元回歸分析的方法，構建了全國稻飛虱發(fā)生面積率的逐旬氣象預報模型，每個預報模型在上一旬的基礎上引入了本旬新的氣象因子時段組合，實現(xiàn)了模型的動態(tài)更新和預報。模型歷史擬合平均準確率在86%以上，2009年的

6、外推預報準確率在87%以上，總體預報效果較好。(3)對廣西桂林地區(qū)代表稻飛虱發(fā)生程度等級與氣象因子的關系進行分析。結(jié)果表明在當?shù)氐撅w虱發(fā)生的適宜溫度為26C，候平均氣溫與26C差值的絕對值與稻飛虱發(fā)生程度等級之間存在著顯著的負相關關系。另外，該地稻飛虱下一候發(fā)生程度等級與當候到下一候、下一候的累計降水量呈顯著的正相關關系。(4)建立了桂林地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級指標?？偣步⒘艘詺鉁貫橹饕蜃?，降雨量或者日照為輔助因子兩套指標。兩套指標