心臟介入術器械輔助選型系統研究.pdf

1、隨著人民生活水平的不斷提高和生活方式的改變，我國冠心病發(fā)病率逐年提高。由于心臟介入術具有創(chuàng)傷小、治療效果顯著等特點，且患者恢復快，所以在治療冠心病方面應用日益廣泛。大量臨床經驗表明手術的成功實施關鍵在于器械的選型與應用。然而，傳統的心臟介入術的器械選型方案大多依據于醫(yī)生個人的臨床經驗，不利于診療知識的系統化與傳承。為此，針對我國冠心病現狀，進行心臟介入術計算機輔助方法的研究，不僅有利于知識的組織還可以為醫(yī)生提供有效的器械型號參考，對提高

2、心臟介入手術的效率具有重要意義。
　　本文結合心臟介入治療領域的特點，在專家系統及模糊邏輯相關理論的基礎上，設計研究了心臟介入術器械輔助選型方法，并設計、開發(fā)了原型系統。首先，通過分析不同知識表示法的基本形式和優(yōu)缺點，針對具有復雜性、模糊性的醫(yī)學知識描述，提出了一種結合產生式與框架表示法的知識表示方法。
　　然后，重點對推理方法進行了研究，結合案例推理技術、模糊推理技術和規(guī)則推理技術，利用它們之間的互補關系，將CBR、RBR

3、、FBR三種推理綜合進行問題求解。對案例檢索方法，采用知識導引和最近鄰混合搜索法，先根據知識導引法針對案例集檢索出候選案例集，再利用最近鄰法在候選案例中匹配計算出最相似案例，避免了單獨采用最近鄰法的不足，提高了案例檢索效率。推理基于多規(guī)則多輸入推理模型，采取正向推理與不確定推理的控制策略。基于匹配度推理算法進行案例相似度推理，并在推理中引入模糊隸屬度等概念對用戶輸入的血管特征參數進行數值表示，最終推導出綜合貼近度指標值并輸出選型結論。<