中國社會消費品零售總額的相關問題研究.pdf

1、在當今世界，國家的發(fā)展離不開經(jīng)濟的發(fā)展，擴大消費需求是促進經(jīng)濟發(fā)展的重中之重，而社會消費品零售總額是反映一個國家人們消費水平的重要因素，在國民經(jīng)濟體系中，也是一個很重要的指標。因此，分析研究社會消費品零售總額對于處在轉型期的中國經(jīng)濟更好的發(fā)展具有重要的意義。
　　首先，本文以1991年至2015年近25年的時間序列數(shù)據(jù)為依據(jù)，以Eviews8.0為工具，對取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進行了主成分分析，根據(jù)累計貢獻率，選取出幾乎反映原變量所有信息

2、的第一主成分F1t，再對選取出的主成分和社會消費品零售總額做主成分回歸模型，最終得出主成分回歸結果為:Yt=0.8308F1t+1.2145AR(1)-0.4614AR(2)。緊接著又用近10年的時間序列數(shù)據(jù)，運用Matlab編程進行了灰色關聯(lián)度分析，得到如下結論:中國社會消費品零售總額與居民可支配收入、國內生產(chǎn)總值、居民消費水平有很大關系，而與人口數(shù)量、物價指數(shù)、恩格爾系數(shù)關系不大，最后在灰色關聯(lián)度分析的基礎上建立了灰色GM(1，5)

3、模型，得出主要影響因素對社會消費品零售總額的影響水平。
　　然后，本文分別以社會消費品零售總額1952年至2016年的年度數(shù)據(jù)以及2001年1月至2016年12月的月度數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)自相關和偏自相關函數(shù)圖進行模型識別，運用Eviews8.0建立ARMA模型，并根據(jù)各種檢驗最終確定最優(yōu)ARMA模型，最終在對社會消費品零售總額的年度數(shù)據(jù)預測中，建立了ARIMA(1，1，0)模型，并通過2011年至2016年六年的實際值，預測值之間的