中國林業(yè)綜合經濟實力統(tǒng)計測度與林業(yè)經濟增長的空間面板計量分析.pdf

1、對中國各地區(qū)的林業(yè)綜合經濟實力進行科學合理的統(tǒng)計測度與評價，深入研究分析中國林業(yè)經濟增長的影響因素，對正確認識各地區(qū)林業(yè)經濟發(fā)展水平、發(fā)展特點及其在林業(yè)經濟競爭中尚需改進的方向有著重要的意義。
　　本研究首先從林業(yè)基礎產能、林業(yè)市場潛能、林業(yè)科技潛能和林業(yè)生態(tài)貢獻4個維度21個指標，構建林業(yè)綜合經濟實力評價指標體系，利用基于面板數據的投影尋蹤評價模型與改進的熵值法綜合評價模型，對我國各省域林業(yè)綜合經濟實力進行總體測評。結果表明：（

2、1）在2000-2013年間，基于投影尋蹤評價的全國林業(yè)經濟綜合實力排名前十的分別是廣西、山東、廣東、福建、黑龍江、江蘇、內蒙古、云南、四川和湖南，從區(qū)域分布上看，全國林業(yè)經濟競爭力整體呈現出“東部高端與低洼并存、中部集中分布、西部相對較弱”的格局。（2）通過Spearman等級相關系數法檢驗，所得結果與改進的熵值法評價結果具有統(tǒng)計學上的一致性。進一步以福建省為例，運用這兩種方法對福建省各地市林業(yè)經濟綜合實力進行統(tǒng)計測度分析和影響率分析

3、，基于投影尋蹤評價模型的福建省9個地市林業(yè)經濟綜合實力排名結果從高到低依次是南平、三明、龍巖、寧德、莆田、福州、漳州、泉州和廈門，而影響率分析結果顯示，南平、三明和龍巖三個地區(qū)是福建省林業(yè)經濟綜合實力增強的重要推動力。
　　其次，本研究以我國31個省域2000-2013年間有關林業(yè)經濟發(fā)展的面板數據為對象，采用 sMoran' I指數和空間面板計量模型對我國林業(yè)經濟發(fā)展的空間關系及其影響因素進行分析。 sMoran' I檢驗結果顯

4、示，各年 sMoran' I指數值基本穩(wěn)定在0.3，表明全國各地區(qū)林業(yè)經濟發(fā)展存在一定的空間自相關。據此選取人均林業(yè)總產值為被解釋變量，選取林業(yè)經濟質量、人口資本、市場潛力、科技潛能以及生態(tài)貢獻5方面指標作為解釋變量建立模型，其中空間權重矩陣采用的是地理空間權重與經濟空間權重矩陣相結合的方式，最終建立了固定效應空間滯后面板數據計量經濟模型。結果顯示，空間滯后面板模型中空間自回歸系數為0.169，通過了1％顯著性水平檢驗，說明模型空間效應

5、顯著；各解釋變量系數在統(tǒng)計上也都是極為顯著的，林業(yè)經濟質量對林業(yè)經濟發(fā)展有正向促進作用，其中林業(yè)總產值占GDP比重、林業(yè)勞動生產率和林業(yè)在崗職工年平均工資的參數估計值分別為0.2037、0.2078和0.2455；人口資本對林業(yè)經濟發(fā)展水平起著正向推動作用，其中林業(yè)年末從業(yè)人員數的參數估計值為0.2129；林業(yè)產業(yè)市場占有率的參數估計值為0.59，表明林業(yè)市場化程度越高，則林業(yè)經濟發(fā)展水平也越高；林業(yè) R&D經費的參數估計值為0.195