基于音頻特征分析的車輛識別軟件實現.pdf

1、要大力實現交通運輸系統(tǒng)的智能化,智能交通運輸系統(tǒng)的發(fā)展至關重要,其關鍵在于車輛的檢測及識別。而目前所使用的主流檢測方法,由于種種原因,尚難以滿足沿道路大量設置的要求,因此,本文以車輛靜止或行駛時產生的音頻信號為基礎,主要對車輛音頻信號的特征進行分析,在此基礎上提出基于車輛音頻信號對車型進行識別的方案的理論研究,并進行初步識別。
　　(1)闡述軟件開發(fā)的系統(tǒng)總體設計方案,詳細描述系統(tǒng)整體的軟件架構,主要介紹系統(tǒng)設計中涉及到的音頻特征

2、提取模塊和基于音頻特征的車輛識別模塊設計思路,并介紹系統(tǒng)的數據庫構成。
　　(2)主要完成音頻特征提取模塊的詳細設計。首先探討音頻去噪方法,為了提高算法對不同信噪比的帶噪音頻的處理能力,結合維納濾波和自適應濾波的優(yōu)勢,對譜減法進行改進;其次針對本文所設計的系統(tǒng)平臺,為保證系統(tǒng)識別性能,充分考慮音頻幀內和幀間的信息,探討選擇Mel倒譜與一階差分Mel倒譜作為特征參數,在一定程度上提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性。
　　(3)主要探討識別模型的