基于EEMD-HT與LSSVM的柴油機輻射噪聲品質預測技術研究.pdf

1、柴油機的振動噪聲問題直接影響產品的銷量和人的身心健康，已經成為目前內燃機NVH控制研究的重要課題之一。本文主要是對柴油機輻射噪聲品質的主觀評價方法，客觀評價方法和預測模型進行深入的研究。采用等級評分法進行主觀評價;采用集總經驗模態(tài)分解(EEMD)和希爾伯特變換(HT)進行客觀評價特征提取;最終建立柴油機輻射噪聲品質的最小二乘支持向量機(LSSVM)預測模型，用典型的聲品質客觀評價參數來代替主觀評價。實現借助聲品質預測模型對柴油機輻射噪聲

2、品質進行評價的目的。
　　論文首先研究柴油機輻射噪聲品質的主觀評價方法。在半消聲室內采集四臺柴油機五種不同工況的噪聲信號作為樣本信號。分別利用Audience軟件對聲音信號進行預處理;利用等級評分法進行主觀評價，利用SPSS軟件對主觀煩躁度測評結果進行可靠性分析，利用LMS軟件求出20個聲音樣本的響度、粗糙度和尖銳度，最后分析主觀煩躁度與響度、粗糙度、尖銳度的相關性。
　　然后，提出一種基于EEMD和HT相結合的柴油機輻射噪

3、聲品質的客觀評價方法。在深入研究經驗模態(tài)分解(EMD)、HT基本理論的基礎上，借助一組與柴油機輻射噪聲頻率組分相似的仿真信號，驗證EEMD能有效抑制EMD在分解固有模態(tài)函數(IMF)時的模態(tài)混疊現象;借助一個跳頻仿真信號，驗證HT相比CWT在時頻聯合分布中對時間、頻率的定位更加準確，更加適用于非平穩(wěn)信號的時頻分析。此客觀評價方法是在EEMD和HT的基礎上，先采集柴油機輻射噪聲信號，進行濾波和EEMD分解，再用HT得到相應的IMF分量的瞬

4、時頻率并對其進行臨界頻率帶計權，計算其能量值，提取這個能量特征作為新的聲品質客觀評價參數。
　　最后，研究柴油機輻射噪聲品質的預測模型。分別采用多元線性回歸(MLR)、BP神經網絡、LSSVM模型對新的客觀評價參數和主觀煩躁度進行擬合，建立起柴油機輻射噪聲品質的三個預測模型，并進行比較。同時分別基于心理聲學客觀評價參數和基于EEMD和HT的客觀評價參數建立柴油機輻射噪聲品質的LSSVM預測模型，并進行比較。最終結果表明基于EEMD