社交網絡用戶的心理預測與心理信息應用.pdf

1、人類外顯的行為與內隱的心理因素密切相關，但由于傳統(tǒng)心理學方法的限制，一直以來人們對心理因素也知之甚少，也難以方便快捷的獲知自己的心理因素指標。虛擬世界社交網絡中的行為與心理因素表現(xiàn)出高度相關性，線上行為的可記錄、易計算等特性使得大規(guī)模的網絡用戶心理因素分析成為可能。隨著互聯(lián)網用戶的不斷增長，對社交網絡用戶心理因素的研究將為心理因素應用和推廣提供非常廣闊的空間，具有重要意義。
　　本文的研究目的是實現(xiàn)對國內社交網絡（主要是新浪微博）

2、用戶的心理指標分析和預測，找到社交網絡特征與心理指標的關系，并對預測過程進行優(yōu)化創(chuàng)新。本文對于新浪微博的文本數(shù)據(jù)提出兩種特征提取方法，實現(xiàn)了提高預測準確度的效果。第一種主題特征是第一次應用在國內社交網絡的心理指標預測上，取得了比常用的LIWC特征更好的預測效果。本文還對主題數(shù)的設定進行了實證性研究。第二種動態(tài)詞典特征是對傳統(tǒng)詞典特征的創(chuàng)新改進，包括一個詞典擴展算法和詞典特征提取程序。自動擴展算法可以使靜態(tài)的心理學詞典基于網絡的大數(shù)據(jù)語料