光電圖像質量評估方法研究.pdf

1、圖像承載著歷史，是人類獲取信息的主要來源。科學技術的迅猛發(fā)展，圖像產(chǎn)品在豐富人們生活的同時，其質量好壞也越來越引起國內外研究學者的諸多關注。數(shù)字圖像在獲取、顯示、壓縮、傳輸、存儲等廣泛應用的同時，不可避免地造成圖像的失真和降質，這些失真和降質會對圖像質量造成不同程度的影響，這給信息獲取或圖像的后期處理帶來了極大的困難。因此，如何準確評價圖像質量已經(jīng)成為圖像處理領域的研究熱點之一。本文針對光電圖像的質量，將有參考圖像質量評價方法和無參考圖

2、像質量評價方法的研究內容和研究成果概述如下：
　　在圖像壓縮、圖像恢復和多媒體應用過程中，有效客觀真實的評估輸出圖像的感知質量是一項重要的任務。一個好的圖像質量評估模式不僅僅能夠提供高質量的預測精度，而且計算的效率也會很快。由于高速網(wǎng)絡運行下的高視頻及圖像的激增，圖像質量度量效率變得尤為重要。本文提供一種新的有效的圖像質量評估模式，稱為梯度模結構相似誤差(GSSD)，當在失真圖像的局部結構遭到不同程度的衰減時，圖像梯度對圖像失真是

3、極其敏感。這就激發(fā)我們?yōu)榱巳謭D像質量預測，去研究基于局部質量圖像的全局變量的作用。我們發(fā)現(xiàn)參考與失真圖像之間的像素梯度模相似度(GMS)與一個新的梯度模相似梯度圖像的標準差的方式組合，能夠預測感知圖像質量的精確度。GSSD算法的結果比最新型圖像質量評估方式（IQA）更快，獲得更高預測精度。
　　對于沒有參考圖像的質量評價，這里學習并討論了基于局部圖像梯度矩陣奇異值分解有效度量方法。它可以能夠很好地評價圖像在同時遭受模糊和噪聲失真