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文檔簡介
1、移動智能終端的快速發(fā)展促進了軟硬件技術的不斷革新和完善。處理器的發(fā)展從依賴于工藝進步逐步轉變?yōu)橐蕾囉诩軜嫷母牧?,需要準確快速的模型用于分析處理器的性能。業(yè)內研究主要針對傳統(tǒng)PC平臺,針對移動智能終端用處理器的研究較少,精度較低。因此,本文提出一種針對ARMCortex-A15超標量亂序處理器的解析模型。
本文首先對超標量亂序處理器的工作機理進行詳細分析,包括現代處理器廣泛采用的流水線、分支預測、寄存器重命名、亂序執(zhí)行、存儲層次
2、等關鍵技術。其次對處理器的性能進行機理分析,以區(qū)間分析理論為基礎,基于缺失事件將處理器的性能分割為不同的區(qū)間,并依次對指令Cache缺失、分支預測錯誤、L2數據Cache缺失、串行指令、結構沖突等缺失事件的性能區(qū)間及由于缺失事件引入的性能懲罰進行機理分析,并分析不同缺失事件之間的相互影響。然后以處理器性能機理為基礎獲取處理器性能解析公式,公式中部分參數可通過技術手冊或PMU獲取,而串行指令性能懲罰、分支預測錯誤確定時間、結構沖突性能懲罰
3、等難以求解,本文提出通過神經網絡對此類參數求解的辦法。最終獲得處理器混合解析模型。
本文針對ARM Cortex-A15處理器,基于Gem5仿真平臺,選取地圖應用(BaiduMap)、網頁瀏覽應用(BBench)、辦公應用(WPS)測試集對模型精度進行驗證,誤差分別為7.46%、5.39%、8.36%。與傳統(tǒng)機理模型相比,誤差分別降低了11.5%、31.69%、29.86%。實驗證明解析模型誤差較小,精度較高,可用于準確分析處
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