垃圾評論檢測算法的研究.pdf

1、在電子商務平臺上垃圾評論已經嚴重影響到消費者的用戶體驗和切身利益，如何檢測垃圾評論成為當前研究的熱點。垃圾評論可以分為內容型垃圾評論和欺詐型評論，內容型垃圾評論通常為了達到消息傳播的目的，欺詐型評論的目的在于改變潛在消費者對商品的印象。本文通過分析垃圾評論的表現形式，分別針對內容型垃圾評論和欺詐型評論進行分析和檢測。
　　內容型垃圾評論通常在評論內容中添加廣告鏈接、垃圾網頁鏈接和黃賭毒等，其目的在于信息的推送和病毒的傳播等。本文通

2、過研究內容型垃圾評論的表現形式，分析內容型垃圾評論的特征，設計BP神經網絡模型和自編碼神經網絡與樸素貝葉斯的結合模型對內容型垃圾評論進行檢測。
　　欺詐型垃圾評論是指評論發(fā)布者通過虛假的發(fā)貨和虛假的訂單獲取大量的評論權限，蓄意吹捧和詆毀特定對象的形象，達到改變潛在消費者購買行為的虛假評論。欺詐型評論直接影響到消費者的購買決定，損害消費者對商品的知情權。本文通過分析欺詐型評論發(fā)布者表現形式，設計了基于多元特征的欺詐型評論檢測模型。其