災害預警與應急聯(lián)動系統(tǒng)的關鍵問題研究——以煤礦瓦斯災害預警與應急處理為例.pdf

1、煤礦事故發(fā)生頻繁、破壞性大,它是威脅煤礦工人生命安全和煤礦企業(yè)正常生產的罪魁禍首,而瓦斯災害是煤礦事故的主要災害形式。為了防治瓦斯災害,把損失降到最低程度,我們一方面要研究災害預警的關鍵技術和開發(fā)煤礦瓦斯災害預警系統(tǒng),另一方面也要開展煤礦瓦斯災害應急聯(lián)動系統(tǒng)的研究。
　　本文對災害預警的關鍵技術進行了研究和改進。介紹了數(shù)據(jù)融合技術,并利用IF-THEN規(guī)則對前人提出的自適應加權數(shù)據(jù)融合方法進行了改進;介紹了BP神經網絡算法、BP神

2、經網絡算法的局限性以及改進方法,并選用遺傳算法來優(yōu)化BP神經網絡做預測;設計了面向服務的應急聯(lián)動系統(tǒng)。文中同時以煤礦瓦斯災害與應急處理為例,利用matalab仿真實驗驗證了遺傳優(yōu)化的BP神經網絡做預測比BP神經網絡做預測更具有優(yōu)勢。
　　另外,本文通過對系統(tǒng)的需求分析、開發(fā)原則、系統(tǒng)開發(fā)運行環(huán)境、系統(tǒng)總體架構設計、數(shù)據(jù)庫設計、應急輔助模塊設計進行分析。結合IF-THEN規(guī)則優(yōu)化的自適應加權數(shù)據(jù)融合方法、遺傳優(yōu)化的BP神經網絡算法、