基于多服務器系統(tǒng)配置策略的云計算利潤模型研究.pdf

1、云計算的架構分為三層:基礎設施提供商、云計算服務提供商以及消費者?；A設施提供商提供基本的硬件資源以及軟件設施。云計算服務提供商向基礎設施提供商租用資源，然后向消費者提供服務。消費者向服務提供商提交他們的服務請求，并且根據(jù)任務量以及服務質量向服務提供商付費。其中云計算服務提供商的角色是最重要的。本文將研究云計算服務提供商的利潤問題，利潤是由云計算服務平臺的配置所影響。傳統(tǒng)的云計算平臺通常是由多服務器系統(tǒng)所構成，并且其容量是無限的。采用這

2、種配置方案，由于巨大的需求和有限的計算資源的沖突，必然會導致低質量的服務，由于客戶和服務提供商之間存在服務質量協(xié)議，低質量的服務將在一定程度上減少利潤。為了提高服務質量從而增加利潤，我們提出了一種新的多服務器系統(tǒng)配置策略，即系統(tǒng)的有限容量和兩種租用方案相結合，為客戶提供更好的服務從而增加收入和利潤。本文的主要研究工作以及創(chuàng)新點如下:
　　首先，本文采用兩種資源租用方案來減少資源浪費，這兩種租用方案為長期租用方案和臨時租用方案。采用

3、這兩種方案的結合可以提高資源的利用率。
　　其次，本文采用有限容量的排隊模型進行建模。在這個模型中，系統(tǒng)的容量是有限的。當系統(tǒng)中的任務數(shù)達到容量的上限時，將會租用臨時的服務器來處理新到達的任務。這個策略是一種簡單并且高效的方式來提高服務質量。
　　在本文中，每個任務都有一個最大等待時間，時間與任務所要執(zhí)行的指令數(shù)成正比，并且限制了系統(tǒng)的最大容量。每個新到達的服務請求首先被放置在一個有限容量隊列中等待，如果隊列是滿的，這個新到