分形編碼在圖像檢索中的應用.pdf

1、由于圖像分形壓縮編碼的參數(shù)能夠有效地反應圖像的本質特征，因此分形編碼技術作為一種新興的圖像壓縮技術，已被廣泛地運用于圖像檢索領域。壓縮域的圖像檢索已成為基于內容的圖像檢索的研究熱點之一，該技術無需全解壓操作，對計算資源的需求相對較低，因此，圖像檢索的實時性、高效性和靈活性較高。該技術適用于Internet網的圖像檢索查詢、動態(tài)數(shù)據(jù)庫以及手持網絡終端等計算資源有限的環(huán)境，對網絡信息安全也具有十分重要的意義。
　　論文的主要研究工作有

2、：
　　1.在基本分形編碼算法的基礎上研究了正交化分形編碼算法，通過實驗驗證了正交化分形解碼的速度高于基本分形解碼的速度，并且解碼圖像的PSNR值也較高。與此同時，采用了將分形參數(shù)中的拼貼誤差用于圖像檢索的方法，實驗表明，圖像的拼貼誤差能夠有效地反映圖像的本質特征。
　　2.將正交化分形編碼算法與核密度估計相結合并運用于圖像檢索。首先對提取的分形編碼參數(shù)進行預處理，利用核密度估計方法對參數(shù)進行統(tǒng)計分析，該方法能夠有效地獲取紋

3、理圖像的統(tǒng)計特征并將其作為檢索索引，從而降低了圖像檢索過程中數(shù)據(jù)計算的復雜度，同時相對于其他的非參數(shù)統(tǒng)計方法如直方圖方法，圖像檢索的準確率有了顯著提高。
　　3.根據(jù)核帶寬對核密度估計結果的影響，利用能夠根據(jù)參數(shù)分布的情況而變化的變帶寬核密度估計方法進行統(tǒng)計分析，并得到分形編碼參數(shù)及拼貼誤差的特征向量作為檢索索引，實驗表明，該算法降低了計算復雜度的同時也提高了檢索準確率。
　　4.提出了一種聯(lián)合參數(shù)的圖像檢索方法，首先從分形