mCSCL環(huán)境下異質學習伙伴推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著移動技術的發(fā)展與普及,移動技術支持的協(xié)作學習(mCSCL)成為教育技術學領域新的研究熱點。mCSCL是指協(xié)作小組在移動技術的支持下進行交互活動、開展協(xié)作學習;而合適的協(xié)作分組方式是其協(xié)作學習順利開展的前提。小組成員和分組策略是協(xié)作分組的兩個關鍵問題;在協(xié)作學習領域,我們通常將小組成員稱為學習伙伴:異質分組策略是協(xié)作學習領域廣泛采用的策略之一,它在mCSCL中也具有一定優(yōu)勢。因此,mCSCL環(huán)境下如何為學習者推薦合適的異質學習伙伴是m

2、CSCL協(xié)作分組的關鍵問題之一,這也是本論文的研究核心。
　　 然而,目前mCSCL的分組方式都是助學者根據(jù)學習者單一特征為學習者尋找學習伙伴組成協(xié)作小組,而對學習伙伴的研究缺乏一個有效的推薦模型,具體來說存在以下三個問題:(1)mCSCL伙伴形成的標準過于單一,并沒有綜合考慮學習者的個性特征和mCSCL的特殊性,因而沒有形成一個有效的伙伴模型。(2)過分側重人工分組,缺乏一個合理的異質學習伙伴推薦算法。(3)缺乏一個能為mCS

3、CL環(huán)境下的學習者推薦異質學習伙伴的推薦系統(tǒng)。
　　 針對以上問題,本文提出了關于mCSCL環(huán)境下異質學習伙伴推薦系統(tǒng)的研究。開展的研究工作主要包括以下三個方面:
　　 第一,本論文在綜合考慮學習者的個性特征和mCSCL特殊性的基礎上,構建了mCSCL環(huán)境下的伙伴模型;進而以形式化的方式對伙伴模型進行了詳細地描述;最后對伙伴模型的構成要素進行了數(shù)據(jù)化。
　　 第二,在mCSCL環(huán)境下伙伴模型研究的基礎上,根據(jù)K-

4、means聚類分析法的原理,設計并實現(xiàn)了基于K-means的異質學習伙伴推薦算法,進而構建了mCSCL環(huán)境下異質學習伙伴推薦模型。
　　 第三,在上述研究工作的基礎上,本論文設計并實現(xiàn)了mCSCL環(huán)境下異質學習伙伴推薦系統(tǒng)Mpr并利用該系統(tǒng)開展了實驗。實驗評價和數(shù)據(jù)分析的結果表明mCSCL環(huán)境下異質學習伙伴推薦系統(tǒng)對異質學習伙伴的尋找具有較好的促進作用。
　　 本論文的研究對改進mCSCL的組織形式,提高協(xié)作學習的效率,