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文檔簡介
1、選礦過程是將從地下開采出來的原礦石中有用礦物進行富集的過程。在選礦生產(chǎn)過程中,精礦品位、金屬回收率、產(chǎn)量和盡量降低選礦比與單位成本是衡量選礦過程不可再生的礦物原料資源利用率、選礦過程產(chǎn)品質(zhì)量和效益的重要指標。因此實現(xiàn)上述指標的優(yōu)化對于選礦過程具有重要的意義。在實際生產(chǎn)中,由于選礦過程的生產(chǎn)設(shè)備存在檢修、故障維護等原因?qū)е略O(shè)備處理能力發(fā)生動態(tài)變化,導致現(xiàn)有的約束條件不變情況下的靜態(tài)優(yōu)化方法難以應(yīng)用,因此研究設(shè)備能力變化時選礦綜合生產(chǎn)指標多
2、目標優(yōu)化方法具有重要的實際應(yīng)用價值。本文以國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)“具有安全性、協(xié)同性、易用性的一體化控制系統(tǒng)的若干技術(shù)基礎(chǔ)與半實物仿真實驗平臺的研究”的研究課題為依托,開展設(shè)備能力變化時選礦綜合生產(chǎn)指標優(yōu)化問題的研究。主要工作如下:
(1)首先對選礦過程綜合生產(chǎn)指標決策問題進行了分析,給出了設(shè)備能力變化時選礦過程生產(chǎn)指標優(yōu)化決策問題描述。選礦過程綜合生產(chǎn)指標包括精礦品位、金屬回收率、產(chǎn)量、選礦比和單位成本,生產(chǎn)
3、指標優(yōu)化決策方法的目的是在限定的設(shè)備能力等約束條件下將金屬回收率、產(chǎn)量、精礦品位最大化,將選礦比和單位成本最小化。其中,由于實際生產(chǎn)中的設(shè)備能力并不是固定不變的,當設(shè)備能力變化時,生產(chǎn)指標優(yōu)化的設(shè)備能力約束將隨實際情況進行變化。
(2)針對現(xiàn)有的基于梯度驅(qū)動的混合進化算法(G-NSGA-Ⅱ)主要解決靜態(tài)多目標優(yōu)化,難以應(yīng)用于約束條件動態(tài)變化的動態(tài)優(yōu)化問題,本文提出了一種基于移民策略的混合進化算法,該算法在G-NSGA-Ⅱ算法的
4、基礎(chǔ)上,一是引入移民策略,即在變化發(fā)生后加入初始化時產(chǎn)生的隨機種群的移民,增強種群的多樣性,二是在變化發(fā)生后對父代及子代進行二次適應(yīng)度函數(shù)評估,利用新的適應(yīng)度值進行進化計算,從而得到動態(tài)多目標優(yōu)化問題的最優(yōu)解。通過CONSTR和SRN標準函數(shù)測試結(jié)果表明,該算法能夠快速的跟蹤約束條件的動態(tài)變化時的最優(yōu)pareto解。同時通過支配率和超體積兩個評價指標對兩組解集進行評估,驗證了算法的有效性。
(3)將上述提出的基于移民策略的混合
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