子彈表面缺陷在線檢測關鍵技術的研究.pdf

1、近年來，機器視覺檢測技術在不少產品的質量檢測、缺陷檢測方面有很多應用，但是，小目標產品、低對比度的成像及自動判別，如子彈表面缺陷的檢測，一直還沒有成熟的方法和產品。而在現(xiàn)代化的子彈加工生產中，軍工生產單位迫切需要一種子彈表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。
　　面對該領域市場客觀需求，本課題基于機器視覺技術對子彈表面缺陷圖像的采集、原始圖像處理、特征提取判別進行深入的研究。
　　首先分析了子彈表面缺陷在線檢測的關鍵技術問題，然后著重對檢測

2、原理做了深入研究，分模塊選擇器件并搭建了實驗平臺，并采集到初步原始圖像。
　　在圖像預處理階段，針對系統(tǒng)噪聲的去除幾種方法做了研究，然后針對子彈圖像對比度低問題，研究了低對比度圖像增強的方法，再后實驗對比幾種圖像分割方法，采用效果比較理想的改進的自適應二值化方法。
　　在特征提取和識別階段，分析了幾何特征、灰度特征、紋理特征和不變矩特征，根據這些特征實行了基本的缺陷判斷，并進行了實驗數據分析，最后介紹了檢測軟件的設計和實現(xiàn)。

3、
　　本論文的工作重點是子彈表面缺陷在線檢測方案，以及針對子彈表面缺陷圖像的處理、特征提取判斷等核心算法研究及相應軟件代碼的實現(xiàn)。
　　本文的特點在于：算法針對子彈表面特點基于Matlab驗證后移植C++實現(xiàn)的開發(fā)方式，相對依賴OpenCV庫等開發(fā)方式更加有針對性、代碼清晰、易于修改和復用；此外，本文提出的基于線陣CCD（Charge Coupled Device，電荷藕合元件）相機的子彈表面缺陷檢測，據目前我們所知，國內還