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文檔簡介
1、過去的幾十年里,我們一起見證了因特網的迅猛發(fā)展和網絡信息的不斷膨脹。但是隨著信息量的逐漸增加,傳統(tǒng)的網絡爬蟲已經不能很好地滿足用戶對爬蟲性能的需求。因此基于本體的網絡爬蟲應運而生,它的出現很大程度地提高了爬蟲對某個領域的查準率。而本體在網絡爬蟲中的應用,大大減小了一詞多義給主題爬蟲帶來的不精確性。目前,基于本體的網絡爬蟲技術還不夠成熟,在一些大型的搜索引擎中并未采用此技術。不過隨著搜索引擎技術不斷的發(fā)展和人們對網絡搜索技術要求的提高,基
2、于本體的網絡爬蟲將會為未來的搜索領域開辟一塊新的天地。
本文對基于本體的網絡爬蟲進行了深入的研究。在詳細地闡述了網絡爬蟲和本體論的知識之后,全面地介紹了基于本體網絡爬蟲的模型,并且對模型各個模塊進行了詳細的分析。同時結合國內外對基于本體網絡爬蟲的研究,提出了構建基于本體網絡爬蟲的基本方法。首先結合本體論的基本知識,選取了計算機教育領域作為本體,對該領域進行了全面的分析并且使用開源軟件 Protégé來構建基于網絡本體語言(OW
3、L)的本體模型。其次,本文詳細地介紹了空間向量模型。該方法將頁面和本體用向量來表示,通過計算向量之間的夾角來衡量鏈接與領域之間的相關度。接著,采用Java語言來實現基于本體的網絡爬蟲系統(tǒng),并且將本體論的知識,向量模型,與網絡爬蟲的技術相結合,全面地介紹了基于本體網絡爬蟲的每一個模塊的實現細節(jié)。最后,對網絡爬蟲爬取的信息進行了全面的分析,用查準率與查全率作為本體爬蟲性能的衡量指標。綜合地展示了基于本體的網絡爬蟲的性能。通過實驗結果我們可以
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