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文檔簡介
1、移動協作已經成為CSCW領域發(fā)展的一項重要課題。協作研究旨在利用人工設施(如計算機和通信網絡等)為地域分散的協作群體提供一個便利的協作環(huán)境,幫助他們完成共同的目標。協作環(huán)境是利用模擬仿真的方式為協作者提供“面對面”的服務。隨著無線通信技術的發(fā)展,傳統的協作環(huán)境已經逐步向著移動協作環(huán)境轉變。另一方面,隨著情景感知等技術的發(fā)展,協作用戶已經不滿足于簡單的人機交互,他們渴望獲得更加人性化的服務,如興趣推薦,這使得面向協作用戶的興趣推薦服務逐漸
2、得到廣泛發(fā)展和應用。移動協作具有移動性、分散性和動態(tài)性的特點,因此協作的組織結構易受到外界因素的影響,進而直接影響協作效果,甚至導致協作中斷。同時,組織結構的變化也會影響推薦服務的質量,導致推薦結果失效。
基于上述分析,傳統的協作管理及推薦策略已經無法適應這種變化,其不足之處在于:
1)傳統的協作管理策略無法應對移動環(huán)境帶來的影響,對于組織結構的變化給協作分工、協調和意圖推測等各方面帶來的影響缺乏系統深入的分
3、析,因而缺乏有效的自適應組織管理策略來消除移動性等因素帶來的動態(tài)影響;
2)傳統協作中的興趣推薦策略無法提供或只能提供簡單的推薦服務,對于移動環(huán)境帶來的動態(tài)影響,則缺乏深入的研究和有效的自適應策略。
基于上述挑戰(zhàn),本文對移動協作環(huán)境下的協作管理和群組興趣推薦策略進行了研究。具體研究成果歸納如下:
◆理論方面
1)分析了移動協作環(huán)境的特征,從協作的組織結構角度分析了移動性對于協作的動
4、態(tài)影響,進而分析了對于協作環(huán)境下推薦服務的影響;
2)提出了二維環(huán)境下的GROUP模型,并給出了相關的定義,介紹了特點;
3)提出了基于GROUP模型的自適應管理策略。并提出了移動協作環(huán)境下的“多維度權重投票算法”。該算法解決了協作過程中的領導者的選擇問題,消除了領導者變化給協作效果帶來的影響;
4)提出了基于GROUP模型的自適應推薦策略。
◆實現方面
在上述理論研
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