自適應譜聚類算法的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、譜聚類算法近幾年已經成為當前最流行的聚類算法之一。通常譜聚類算法的性能取決于是否選擇了合適的尺度參數(shù)。然而，在實際中為譜聚類算法選取一個合適的尺度參數(shù)是一個非常有挑戰(zhàn)性的問題。為此，本文提出了一種自適應譜聚類算法(ASC)，試圖解決譜聚類中的參數(shù)選取問題。在此基礎上，將該方法擴展到半監(jiān)督領域，提出了一種半監(jiān)督自適應譜聚類算法(Semi-ASC)和半監(jiān)督譜聚類集成算法。最后，將上述算法應用到圖像分割領域并取得了較好的分割效果。本文的主要工

2、作和創(chuàng)新點如下：
　　 1)在傳統(tǒng)譜聚類算法的基礎上引入類似核選取的技巧，提出了一個能自動選取尺度參數(shù)的自適應譜聚類算法ASC。在人工和UCI數(shù)據(jù)集上對ASC算法和現(xiàn)有的譜聚類參數(shù)選擇算法作了比較，實驗結果表明了所提算法的有效性。
　　 2)將半監(jiān)督的思想引入到自適應譜聚類算法中，提出了一種半監(jiān)督自適應譜聚類算法Semi-ASC。進一步，為提高對成對約束監(jiān)督信息的利用程度，通過對約束集進行重采樣，提出一種半監(jiān)督譜聚類集成

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