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文檔簡介
1、隨著水污染的日益加劇,不但要檢測的水質指標越來越多,而且對水質分析儀的性能提出了更高的要求。傳統的化學法分析速度慢、操作復雜、穩(wěn)定性差、維護費用高,特別是對附加藥品依賴使其存在二次污染。UV(Ultraviolet,紫外光)光譜水質分析儀效率高、分析速度快、檢測參數多,無需化學藥品,避免了二次污染,系統維護幾乎為“零”。目前市場上的UV水質分析儀表基本是單波長或雙波長法,且進口儀表占據了70%以上,UV光譜水質分析儀表國內幾乎沒有生產,
2、急需其國產化。 本課題設計了一款以平場凹面全息光柵和MOS圖像探測器作光譜傳感器,以DSP為處理控制中心的UV全光譜法水質分析儀,并進行了兼容測量多個水質參數的探索研究,論文主要工作如下: 1.分析了目前水質檢測現狀,介紹了水質COD檢測的兩種主要方法(化學法和物理法)的原理,并討論了各個方法的優(yōu)缺點。從理論上深入分析了紫外光譜法的原理和測量技術。重點剖析了目前最先進的幾家外國公司的UV光譜水質分析儀器的關鍵技術。
3、 2.完成了傳感器和主控制器的構架,并完成了各模塊的電路原理圖設計和器件選型。傳感器全固化設計,提高了系統的穩(wěn)定性。儀器一次掃描即可得到全波段光譜圖。 3.通過具體的實驗研究,選取了吸光度圖譜的研究波段為250nm~350nm。用Matlab神經網絡工具箱中的L—MBP算法對12種鄰苯二甲酸氫鉀溶液的吸光度數據進行建模處理,得到了比較好的COD預測效果,并跟最小二乘法進行了對比研究。但對實際測量水質測量時,存在較大的誤差,有待
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