關于數據倉庫的物理結構的優(yōu)化研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展和實際生產的需要,數據倉庫技術的應用越來越廣泛。數據倉庫系統的性能越來越被重視,特別是對一些大型的企業(yè)來說。在現有的數據倉庫優(yōu)化技術中,大多數主要集中于與某個特定數據倉庫系統相關的SQL語句的優(yōu)化,而對于數據倉庫的物理結構這方面的優(yōu)化研究則相對較少。
　　本文從數據倉庫物理結構設計方面出發(fā),結合實際應用需求,對數據倉庫的調整優(yōu)化技術進行了研究,主要工作如下:
　　1.對數據倉庫物理結構的優(yōu)化研究。針對Sha

2、red Pool結構、基本框架的主要特點以及現有的Bucket劃分模型,進行了深入的討論,通過對模型劃分理論與規(guī)劃的分析后,提出了一種改進的Shared Pool共享池Bucket劃分算法,改進措施是在對Bucket進行劃分時,先對Bucket數量進行調整,確定各部分劃分范圍;然后在劃分Bucket的步長進行改進,改變Size大小,將小概率Bucket數量降低,提高存放相對較小的內存塊(Chunk)的Bucket數量。2.提出了一種新的

3、Buffer cache的優(yōu)化算法,其主要措施為針對過多Latch管理,爭用頻繁的并發(fā)訪問損壞內存中數據的問題,采用增加Bucket,每一個Latch映射多個Bucket的新映射方法,達到使用較少Latch來管理更多Bucket的目的,使算法性能得到優(yōu)化。3.針對PGA研究,主要采用反饋環(huán)(Feedback Loop)算法實現PGA自動管理和如何優(yōu)化PGA的大小,并從等待事件和數據塊方面相結合來優(yōu)化數據倉庫的性能。
　　本文以步步