面向嵌入式平臺(tái)的虹膜身份確認(rèn)技術(shù).pdf

1、虹膜識(shí)別是一種基于人體生理特征的身份識(shí)別技術(shù)，具有唯一、穩(wěn)定、識(shí)別率高和不易侵犯等優(yōu)點(diǎn)。隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展以及虹膜識(shí)別技術(shù)的成熟，將虹膜識(shí)別應(yīng)用到嵌入式系統(tǒng)中成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。在嵌入式系統(tǒng)下，研究可靠性高和實(shí)時(shí)性好的虹膜識(shí)別算法將具有很高的實(shí)用價(jià)值。
　　 本文是在識(shí)別率較高的虹膜識(shí)別算法的基礎(chǔ)上展開研究的。虹膜識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和模式匹配四部分。本文的主要工作包括：首先研究現(xiàn)有的虹膜定位、特征提取與匹

2、配算法，然后針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)。在虹膜定位的過程中，首先采用灰度二值化的方法定位瞳孔的邊緣，然后采用Canny算子和改進(jìn)的Hough變換的方法定位虹膜外邊緣。用基于線段提取的方法對(duì)虹膜圖像進(jìn)行歸一化處理，并且由于只涉及一種分析模型，簡化了算法的復(fù)雜度。接著對(duì)歸一化后的虹膜圖像進(jìn)行有效區(qū)域的劃分，采用小波濾波來進(jìn)行圖像紋理特征分析，用方差倒數(shù)加權(quán)歐氏距離分類器對(duì)虹膜圖像進(jìn)行匹配識(shí)別，最后在Linux系統(tǒng)下采用Qt編程實(shí)現(xiàn)了基于改