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文檔簡介
1、虹膜識別是一種基于人體生理特征的身份識別技術,具有唯一、穩(wěn)定、識別率高和不易侵犯等優(yōu)點。隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展以及虹膜識別技術的成熟,將虹膜識別應用到嵌入式系統(tǒng)中成為一個研究熱點。在嵌入式系統(tǒng)下,研究可靠性高和實時性好的虹膜識別算法將具有很高的實用價值。
本文是在識別率較高的虹膜識別算法的基礎上展開研究的。虹膜識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預處理、特征提取和模式匹配四部分。本文的主要工作包括:首先研究現有的虹膜定位、特征提取與匹
2、配算法,然后針對嵌入式系統(tǒng)的特點進行改進。在虹膜定位的過程中,首先采用灰度二值化的方法定位瞳孔的邊緣,然后采用Canny算子和改進的Hough變換的方法定位虹膜外邊緣。用基于線段提取的方法對虹膜圖像進行歸一化處理,并且由于只涉及一種分析模型,簡化了算法的復雜度。接著對歸一化后的虹膜圖像進行有效區(qū)域的劃分,采用小波濾波來進行圖像紋理特征分析,用方差倒數加權歐氏距離分類器對虹膜圖像進行匹配識別,最后在Linux系統(tǒng)下采用Qt編程實現了基于改
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