Data Mining Techniques applied in SRM：Case of a Business Company.pdf

1、近幾年來,由于海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生以及人們迫切需要將海量數(shù)據(jù)轉化為有用的信息和知識,從資料中發(fā)掘數(shù)據(jù)和知識引起了全社會信息產(chǎn)業(yè)的極大關注。數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容通過在線分析處理應用(OLAP)的分析可以發(fā)現(xiàn)趨勢、行為模式及數(shù)據(jù)間隱藏的依存關系。這些分析的結果可以成為確定各種商業(yè)或金融決策的基礎。
　　 在今天這樣充滿競爭的環(huán)境當中,數(shù)據(jù)挖掘理所當然成為一種很好的工具。因為,公司在不斷地研究增加利潤的新手段,實施所謂的客戶關系管理系統(tǒng)(CR

2、Ms)。數(shù)據(jù)挖掘技術已被應用到客戶關系管理,以提高客戶的忠誠度,進而提高他們的價值。但是,由于需要不斷降低成本和專注于核心競爭力,公司通常將重點放在如何改善供應鏈,并充分利用他們的供應基地上。許多人將注意力從垂直一體化模式轉到外包其生產(chǎn)的部分或全部產(chǎn)品以獲得必要的競爭優(yōu)勢。但是這不可避免地造成了成本顯著增加的問題。此外,最近國際金融危機已造成嚴重的長期的買方需要賣方關系的問題。
　　 本論文的目的是探討更好的供應商關系解決方案,

3、因此公司可以充分利用他們的供應商應用,這被稱為供應商關系管理系統(tǒng)(SRMs)。該系統(tǒng)可通過說明其主要功能來實現(xiàn)。為了避免重復實現(xiàn),我們在客戶關系管理系統(tǒng)基礎上提出假設,即兩個領域都是解決同樣的問題,但實施方式是相反的。我們將嘗試應用分類這一數(shù)據(jù)挖掘技術來實現(xiàn)一個對供應商關系管理系統(tǒng)有效的數(shù)據(jù)挖掘方法。由于供應商關系管理系統(tǒng)只是一個有限應用的、幾乎沒有理論或實際經(jīng)驗的新概念,本文的工作并不是去表明或證明任何事情的,而更是一個關于供應商關系