手掌靜脈網(wǎng)圖像的獲取與細化技術研究.pdf

1、手掌靜脈識別是近年來提出的一種全新生物識別技術。手掌靜脈識別是以人的手掌靜脈血管作為識別對象，通過獲取、增強、二值化、細化、特征提取、匹配一系列處理過程，以識別不同個體的技術。手掌靜脈識別技術廣泛應用于政府、銀行、軍隊、電子商務、安全防務等領域，它作為最新最安全的生物識別技術具有巨大的優(yōu)勢和廣闊的市場應用前景。
　　 本文著重研究了手掌靜脈圖像的獲取、提取與細化技術。以得到單像素寬的手掌靜脈網(wǎng)骨架圖像為目標，通過獲取原始紅外手掌

2、靜脈圖像，在分析、歸納、總結已有算法的基礎上，對手掌靜脈圖像的提取、細化算法進行改進，為后續(xù)特征提取與識別奠定了基礎。其主要工作有以下幾個方面：
　　 1．為獲取高質(zhì)量的紅外手掌靜脈圖像，首先分析了手掌靜脈成像的基本原理，然后比較了不同獲取方式的優(yōu)缺點。根據(jù)紅外二級管和成像傳感器的結構原理，分別確定出光源與成像元件，以及均光片等輔助元件，滿足實驗的需求。
　　 2．在手掌靜脈紋路提取過程中，針對Niblack算法在光照不

3、均的情況下，手掌靜脈圖像在二值化處理過程中容易產(chǎn)生噪聲、紋路斷開等局限性，提出一種基于Niblack和分四塊均值的新二值化改進算法，改進算法很好消除了噪聲、紋路斷開現(xiàn)象。在隨后的二值化去噪算法中，采用數(shù)學形態(tài)學與連通域標記去噪算法，有效的去除了噪聲。
　　 3．在手掌靜脈圖像細化算法中，針對燃火細化算法細化結果不徹底，不是完全單像素寬的缺點，提出一種改進的燃火細化算法。通過設計了一種優(yōu)化模板，得到了完全單像素寬的手掌靜脈骨架圖像