基于Gabor算法的認知無線電頻譜感知技術研究.pdf

1、隨著對移動通信及寬帶無線接入業(yè)務需求的迅猛增長，無線頻譜資源變得十分緊張。為了提高頻譜使用率，各種頻譜共享接入技術應運而生。認知無線電被認為是最具有應用前景的頻譜共享技術之一。本文在深入學習認識無線電原理的基礎上，重點探討了其頻譜感知技術，并完成以下創(chuàng)新性研究成果:
　　針對傳統(tǒng)的能量頻譜感知算法在低信噪比時錯誤率較高的問題，本文提出了基于Gabor算法的頻譜感知方法。Gabor算法能夠在短時間內(nèi)精確的反映出信號的詳細特征。首先對

2、連續(xù)信號以過采樣的頻率將其離散化，得離散時間信號。接下來計算離散時間信號的Gabor系數(shù)，并取其模值。最后將Gabor系數(shù)的模值與預設判決門限進行比較從而得到檢測結(jié)果。仿真分析表明，該算法的感知精確度高于傳統(tǒng)的能量頻譜感知算法。
　　針對現(xiàn)有的基于過采樣盲信道感知算法復雜度較高問題，本文提出了一種基于Gabor算法的過采樣盲信道感知改進方法。該改進方法是在保證獲得較好的檢測概率的前提下，簡化了計算的復雜度。仿真分析表明，改進的算法