警備案事件信息提取與可視化方法研究.pdf

1、隨著信息技術多年的快速發(fā)展,我國已建成比較完善的國家級、省級和地方綜合公安信息系統。公安應急指揮體系由傳統的層級結構,逐步過渡到以各級公安指揮中心為核心的協同式系統。原本孤立的多個公安業(yè)務系統組合成一個有機的人機應急指揮系統,部門林立、條塊分割的公安業(yè)務系統實現扁平化和網絡化,產生了巨大的社會效益。
　　 事件抽取是指將非結構化文本中的事件信息形成結構化形式的過程,在自動文摘,自動問答,信息檢索等領域有著廣泛的應用。本文在分析中

2、文文本中案事件信息表達特點的基礎上,探討案事件術語發(fā)現方法和自動分類算法,借助地理信息系統(GIS)平臺,開發(fā)了案事件信息抽取及可視化系統,為警務指揮的輔助決策提供依據。主要工作內容包括:
　　 1.案事件信息的表達方式:介紹了案事件信息源的描述特點。闡述了案事件信息的應用目的并根據應用目的提出了案事件信息的結構化表達方式。構建了針對案件串并的案事件信息關系數據表結構。討論了案事件信息的分類體系并提出了案事件信息的10種分類類別

3、。
　　 2.案事件信息提取方法的研究:改進了Bootstrapping算法應用于擴展觸發(fā)詞。算法通過觸發(fā)詞和上下文相互學習來擴展觸發(fā)詞,不僅可以跨領域擴展觸發(fā)詞,而且大大減少了人工處理的工作量,是一種自適應很高的算法。實驗表明改進后Bootstrapping算法的擴展效果明顯,但正確率有待進一步提高;提出了一種基于觸發(fā)詞的案事件分類算法,該算法以同義詞詞林為分類體系對觸發(fā)詞在語義級別進行分類。算法不僅有效分類而且解決了案事件多

4、類別問題;提出了一種基于位置關系的事件信息提取算法,算法以觸發(fā)詞驅動,通過比較事件信息要素和觸發(fā)詞的相對位置距離篩選候選事件信息。算法解決了單個警務案件文本包含多案事件信息的問題:提出一系列應用領域語言規(guī)則提高提取正確率。實驗結果表明應用規(guī)則后,案事件信息正確率有30％以上的提高,正確率在60％以上。
　　 3.案事件信息的可視化及原型系統實現:本文借助地址解析和地址匹配技術根據案事件信息的應用需求提出了四種案事件信息可視化方法