M-IDSS中數據挖掘Agent的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文作為"基于MAS的智能決策支持系統(tǒng)"(MAS-Based Intelligent DecisionSupport System,M-IDSS)研究的一部分,系統(tǒng)地研究了M-IDSS中數據挖掘Agent的研究與實現,該文研究的目的是從來自于企業(yè)商務數據庫的大量信息中挖掘獲取更有價值的商務決策知識,如何發(fā)現這些知識建立相應的數據挖掘模型并將其用于決策支持是本文的研究重點.該文分以下幾部分內容:一、該文用第一章和第二章介紹了系統(tǒng)的應用背景

2、,相關技術知識和一些典型的數據挖掘應用,說明了開發(fā)電信商務智能決策系統(tǒng)的必要性和緊迫性.同時介紹了M-IDSS的系統(tǒng)體系結構,建立了系統(tǒng)的知識庫模型和多Agent通信模型,實現了部分數據挖掘算法,并分析了事務存儲區(qū)、通信模塊和感知模塊的設計.二、在第三章、第四章和第五章中,結合電信領域中客戶流失分析的應用闡述了該文的研究內容,側重點位于以下幾個方面:1、預處理Agent的設計與分析,主要采用了管道過濾機制完成數據預處理.2、數據挖掘Ag

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