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文檔簡介
1、Rough Set(又稱Rough集、粗集、粗糙集)理論是二十世紀八十年代發(fā)展起來的一種處理不精確、不確定和模糊數(shù)據(jù)的新型數(shù)學工具，它能有效地從數(shù)據(jù)本身提供的信息中發(fā)現(xiàn)有效的、潛在的知識。近年來該理論成功地在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、智能數(shù)據(jù)分析等領域得到了廣泛應用，受到了眾多學者的重視，取得了較大的發(fā)展。論文就Rough Set理論在CRM(Customer RelationshiDManagement即客戶關系管理)客戶分類中的應用進行了
2、一些研究。 本文的主要貢獻有： (1)概述了CRM和粗糙集理論的相關知識，對經(jīng)典粗糙集理論的屬性約簡算法進行了系統(tǒng)地分析，并以此為基礎提出了屬性約簡的改進算法。 (2)建立了客戶分類規(guī)則的決策挖掘模型，運用該模型可準確快速地劃分客戶分類。 (3)運用該決策模型在實際CRM系統(tǒng)中測試，結(jié)果表明該方法具有重要的實踐意義。 事實上，客戶關系管理的許多對象信息是不斷增加的，如基礎信息、銷售信息、生產(chǎn)信息、
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