基于SOA架構的數(shù)據(jù)挖掘組件的研究.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息量不斷增加，在大量數(shù)據(jù)中挖掘出真正有益的信息越來越難和耗費時間。此外，由于行業(yè)間系統(tǒng)異構，導致數(shù)據(jù)信息之間很難實現(xiàn)共享和相互利用，寶貴信息資源被浪費。通過將數(shù)據(jù)挖掘技術和SOA架構技術相結合，實現(xiàn)信息資源共享、最大限度利用現(xiàn)有資源進行數(shù)據(jù)挖掘十分必要。因此在SOA架構背景下對數(shù)據(jù)挖掘組件中涉及的關鍵技術進行研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　鑒于數(shù)據(jù)挖掘技術具有趨勢預測的優(yōu)勢，從數(shù)據(jù)挖掘中的BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡算法著手，通過改進PSO優(yōu)化BP權值、引入動量項、自適應學習速率和陡度因子等提出了改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，通過預測遺傳高血壓患病年齡進行實驗驗證。實驗結果表明，改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測結果比標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡更接近真實值。
　　利用SOA架構技術的服務組件復用優(yōu)勢，從SOA架構體系入手，采用其中Web Services技術對數(shù)據(jù)挖掘組件進行封裝并且發(fā)布，對外提供調用接口，使之成為可復用組件。
　　對SOA架構的數(shù)據(jù)挖掘組件中技