基于DDBS的生物農藥電子商務系統的設計與實現.pdf

1、本文對基于DDBS的生物農藥電子商務系統的設計與實現進行了研究。目前電子商務行業(yè)增長迅猛，2010年其站點數已達1.56萬家，全國的交易量也達到2500億元。這些巨額的數字背后，是對海量數據存儲和訪問的需求。傳統的集中式數據庫在面對海量數據訪問、存儲以及對數據庫的擴容性需求方面顯得吃力。而且最為嚴峻的是硬件的支撐和升級的問題。傳統的集中式數據庫如果想要解決海量數據訪問的需求，一般都需要配置高端的服務器，但是這些服務器也會隨著數據訪問量和

2、存儲量的增大而逐漸出現瓶頸。依靠硬件的更新換代來滿足對大訪問量的需求，必然會導致硬件資源的浪費。所以越來越多的大型電子商務企業(yè)開始將目光移向分布式數據庫系統DDBS（Distributed DataBase System），比如淘寶，京東等?，F在分布式數據庫系統已經商品化了，較多的數據庫產品已經支持分布式數據庫操作，但是其產品本身主要是提供底層存儲功能。而且由于商業(yè)軟件，更多的是考慮在性能上面的平均，而不會有針對性地對某個功能進行強化。

3、分布式數據庫技術需要與系統的整體架構相結合，才能體現其優(yōu)勢，發(fā)揮最大的作用。這也是本文為生物農藥電子商務系統開發(fā)一個基于緩存的主從式分布式數據庫的原因。
　　生物農藥電子商務系統是一個大型的電子商務平臺，提供企業(yè)的在線交易、技術咨詢、商品展示等多種功能。每天有海量的數據訪問和存儲，而且電子商務領域由于存在訂單交易所以對數據一致性要求極高，再考慮到系統擴展性，分布式數據庫成了首選。因此，專門為其設計了一個基于緩存的主從式分布式數據庫

4、，達到提高整個系統性能的目的?；诰彺娴闹鲝氖椒植际綌祿觳粌H僅是采用分片等存儲方式降低主服務器的負載，而且引入了一些優(yōu)化策略來提高系統性能，比如加入緩存機制來提高整個系統的查詢效率，通過改進過濾算法Bloom Filter來輔助緩存機制，有效地降低了空操作數量。在從服務器中加入索引機制來提高整個系統的訪問效率。此外，引入消息隊列機制，增設協調者，來解決數據的不一致性、讀寫沖突、寫-寫沖突等問題。將生物農藥電子商務系統布局到基于緩存的主