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文檔簡介
1、北京市普通高中畢業(yè)會考作為以測量和評價高中學生學業(yè)水平、學校教學質量為主要目的大規(guī)??荚嚕瑢儆跇藴蕝⒄招钥荚?,它是衡量普通高中學生是否達到畢業(yè)標準的依據。隨著數據庫系統(tǒng)在會考管理中的廣泛應用,北京教育考試院積累了大量與會考相關的數據。由于缺乏有效的處理手段,這些數據在業(yè)務活動結束后成了難得再訪問的數據檔案。將數據挖掘技術引入高中會考數據分析中,對沉積的數據進行分析,找出背后隱藏的知識,發(fā)現數據中潛在的規(guī)律,為科學評價高中會考在高中教育教
2、學中的作用,為教育行政部門制定相關政策提供數據支持。 數據挖掘成功的關鍵是確定合適的挖掘目標,挖掘目標的確立既要考慮業(yè)務管理的需要,還要考慮已有數據的特性,保證目標在現有數據的基礎上是可以實現的。主要目標是通過分析不同考試時間(正??荚?、非正常考試)、不同類別考生(普高、私立)、不同考試形式(統(tǒng)一考試、自行組考)的考試分數特性,對現有的政策的修改和完善提供數據支持,從而使北京市高中會考能夠真正發(fā)揮對教育教學質量的監(jiān)控和評價作用。
3、 首先,收集整理相關數據,數據主要由會考業(yè)務系統(tǒng)產生,為滿足挖掘主題的需求可能還需要從其他業(yè)務系統(tǒng)獲得數據。現有的業(yè)務系統(tǒng)主要采用關系數據模型,為挖掘的需要可能需要進行模型轉換。其次,需要對原始數據進行清理,去掉異常數據,如空值、不合理的值;還需要對原始數據進行簡化,刪除與挖掘主題無關的數據。 確定了挖掘目標和對數據進行預處理之后,下面接著是選擇合適的滿足挖掘需要的挖掘算法,本課題在研究幾個重要的挖掘算法的特性、算法的應
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