旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像校正算法研究.pdf

1、在成像過程中，相機(jī)與物體之間的相對旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)會導(dǎo)致得到的圖像中某些有用信息被掩蓋。旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊因其模糊的空間變化的特性，近年來成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的主要研究課題之一。該類型的運(yùn)動(dòng)模糊是紅外制導(dǎo)系統(tǒng)中普遍存在的問題，會影響目標(biāo)的識別和跟蹤，因此，對旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原有著非常重要的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 由于實(shí)際獲得的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的模糊參數(shù)不可控制，因此本文在進(jìn)行算法研究時(shí)，首先根據(jù)模糊圖像的退化模型生成了一系列仿真旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊

2、圖形，以此作為前期研究素材，在證實(shí)了算法的正確性后，再進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證。在對模糊圖像進(jìn)行復(fù)原之前，本研究先從水平運(yùn)動(dòng)模糊尺度的確定方法展開，提出了一種利用自相關(guān)來鑒別旋轉(zhuǎn)模糊角度的方法，并利用仿真圖像進(jìn)行了算法正確性的驗(yàn)證。 旋轉(zhuǎn)模糊角度的鑒別是確定圖像退化點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的關(guān)鍵，在此基礎(chǔ)上，本文討論了維納濾波、有約束最小二乘方濾波和LR濾波的性能，并最終選擇了維納濾波作為理論基礎(chǔ)，提出了一種旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原算法，利用bresenh