基于WEB日志挖掘的智能網站構建系統.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展和WEB的全球普及,各類網站所提供的功能和服務越來越豐富,然而在智能化方面表現得卻不夠理想。比如,網站結構缺乏靈活性;提供的服務或信息分布不合理,未能充分考慮到用戶的需求;信息的訪問路徑未能考慮到信息的重要性和普遍關注性等等。如果網站能夠根據用戶的行為模式自動的學習,改良自身的組織結構和表現形式,這無疑將極大的方便用戶的訪問。 本文嘗試利用WEB挖掘技術對的WEB訪問日志數據進行深入地分析和研究,挖

2、掘出用戶的個性化訪問模式,并在此基礎上智能的調整站點頁面結構和欄目信息排列,對用戶進行智能地信息推薦,達到智能建站的目的。所做的工作主要包括以下幾個方面: (1)分析了數據挖掘技術的產生原因和發(fā)展背景,介紹了數據挖掘的分析方法、應用范圍及最常用的挖掘技術。 (2)對WEB數據挖掘體系結構進行了深入的分析和研究,綜述了WEB數據挖掘,給出了相關的定義和分類,并就WEB日志的挖掘技術進行詳細地探討,描述了WEB日志數據挖掘的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論