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文檔簡介
1、隨著Internet的迅猛發(fā)展和WEB的全球普及,各類網站所提供的功能和服務越來越豐富,然而在智能化方面表現得卻不夠理想。比如,網站結構缺乏靈活性;提供的服務或信息分布不合理,未能充分考慮到用戶的需求;信息的訪問路徑未能考慮到信息的重要性和普遍關注性等等。如果網站能夠根據用戶的行為模式自動的學習,改良自身的組織結構和表現形式,這無疑將極大的方便用戶的訪問。 本文嘗試利用WEB挖掘技術對的WEB訪問日志數據進行深入地分析和研究,挖
2、掘出用戶的個性化訪問模式,并在此基礎上智能的調整站點頁面結構和欄目信息排列,對用戶進行智能地信息推薦,達到智能建站的目的。所做的工作主要包括以下幾個方面: (1)分析了數據挖掘技術的產生原因和發(fā)展背景,介紹了數據挖掘的分析方法、應用范圍及最常用的挖掘技術。 (2)對WEB數據挖掘體系結構進行了深入的分析和研究,綜述了WEB數據挖掘,給出了相關的定義和分類,并就WEB日志的挖掘技術進行詳細地探討,描述了WEB日志數據挖掘的
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