基于支持向量回歸機的圖像水印研究.pdf

1、數(shù)字水印技術屬于信息安全的范疇，是信息隱藏的一個分支。數(shù)字圖像水印是數(shù)字水印技術研究的一個方面，具有極大的理論研究價值和應用前景，是目前學術研究的一個熱點。 本文首先介紹了數(shù)字水印技術的基本概念、基本框架、特性、分類、應用、常見攻擊等，重點闡述了圖像水印的各類算法，從而得出結論：空間域水印算法魯棒性較差，變換域水印算法改善了這一不足，但未達到理想的效果，結合一些其它領域的先進技術的水印算法成為數(shù)字水印技術的發(fā)展趨勢。同時，介紹了

2、小波變換與支持向量機的基本理論以及它們在數(shù)字水印中的應用。在此基礎上，提出了兩種基于支持向量回歸機的圖像水印算法： 1.基于支持向量回歸機的小波域圖像水印算法。在一幅圖像中，相鄰像素點之間存在著非常高的相關性，因此，借助子采樣技術將原始圖像以2×2塊的形式分解成四幅具有高相關性的子圖，然后對每幅子圖進行二級離散小波變換得到四個小波系數(shù)集。由于相鄰像素點之間存在的這種關系屬于一種非常復雜的非線性關系，故四個小波系數(shù)集對應位置上的小

3、波系數(shù)也存在著這種關系。由于支持向量回歸機具有非常優(yōu)秀的非線性回歸能力，因此，借助支持向量回歸機模擬這種關系從而實現(xiàn)水印的嵌入和提取。實驗結果表明，該算法抵抗各種攻擊都具有高的魯棒性，同時還能保持良好的視覺效果。 2.基于支持向量回歸機的空間域無損水印算法。隨機選擇圖像具有有效3×3鄰域的像素點，利用支持向量回歸機模擬該像素與八鄰域像素的關系，通過比較像素實際值與支持向量回歸機的預測值，產生一個二值序列，經過異或操作則實現(xiàn)密鑰的