文本分類在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、利用文本分類技術(shù)進行垃圾郵件過濾是近年來反垃圾郵件研究的熱點之一。如何構(gòu)筑合理的反垃圾郵件體系架構(gòu)、選擇適合于垃圾郵件過濾的文本分類算法等問題，有待于進一步研究。本文針對上述問題進行了深入的探討，并給出一些階段性的研究結(jié)果。 首先，本文提出一種多層次分布式反垃圾郵件體系架構(gòu)。系統(tǒng)由信息收集層、郵件過濾層和信息服務(wù)層等三個層次構(gòu)成。信息收集層負責(zé)搜集信息，學(xué)習(xí)垃圾郵件知識，并向郵件過濾層傳送信息；郵件過濾層利用掌握的信息，盡可能早

2、地阻斷垃圾郵件的傳播；信息服務(wù)層則負責(zé)為郵件過濾層提供信息交流和匯總的服務(wù)。 其次，通過深入研究和大量實驗，本文對已有的文本分類算法進行改進，提出兩種適合于郵件過濾的實時性較強的文本分類算法，即改進K近鄰算法和混合樸素貝葉斯模型。實驗表明，兩種分類模型的分類性能和效率比已有的模型都有所提高，其中改進K近鄰模型在保持分類性能不下降的同時，顯著降低了算法的時間和空間復(fù)雜度?；旌蠘闼刎惾~斯模型在保持較高分類效率的同時，將分類的性能提高

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