循證醫(yī)學證據(jù)評價的語義模型與應用研究.pdf

1、隨著信息化的發(fā)展，循證醫(yī)學證據(jù)資源產(chǎn)生、評價與利用的標準化、規(guī)范化越來越備受重視。如何為廣大臨床實踐工作者提供便捷高效的醫(yī)學證據(jù)支持，促進循證醫(yī)學證據(jù)信息的評價、利用和資源共享是循證醫(yī)學實踐的關鍵環(huán)節(jié)和有待解決的問題。
　　對于醫(yī)學研究證據(jù)信息資源來說，利用本體可以提供一種智能化的檢索機制，可以突破傳統(tǒng)信息檢索技術的弊端，真正滿足用戶的信息需求和表達習慣，增強檢索系統(tǒng)的處理能力，在減輕終端檢索用戶認知負擔的同時，把循證醫(yī)學證據(jù)評價

2、信息從基于關鍵詞的層面提升到基于概念或知識的層面，提高循證醫(yī)學證據(jù)及評價的信息檢索和利用，最終實現(xiàn)“智能化”的證據(jù)評價信息檢索和利用。
　　本文綜合運用了文獻調查分析、網(wǎng)絡信息檢索與比較、案例分析、綜合歸納、專家訪談等多種研究方法，以不同類型醫(yī)學研究證據(jù)信息資源為實例，對基于本體的知識組織這一課題進行了深入的研究，運用圖書館學、情報學的相關知識，以為用戶服務的角度出發(fā)，構建具有循證醫(yī)學特色的基于本體的證據(jù)評價知識組織研究體系模型框

3、架。
　　研究通過構建循證醫(yī)學證據(jù)評價的語義模型，研究醫(yī)學證據(jù)評價知識表示方式。在循證醫(yī)學證據(jù)評價基本要求的指導下，應用本體工程原理，對醫(yī)學證據(jù)評價相關項目進行全面的知識體系分析，整理和收集相關的資料信息，并對它們之間的關系進行分析，建立循證醫(yī)學證據(jù)評價的語義模型和系統(tǒng)評價實例，并通過系統(tǒng)評價及相關研究實例對模型的適用性進行初步測試和評價。本研究為循證醫(yī)學證據(jù)評價提供了知識表示的一種規(guī)范形式，對廣大醫(yī)學工作者和對醫(yī)學感興趣的用戶提

4、供了循證醫(yī)學全面而專業(yè)化的證據(jù)資源評價描述信息。
　　在模型的知識體系構建中，本研究從醫(yī)學證據(jù)評價的各個關鍵環(huán)節(jié)對證據(jù)質量和現(xiàn)狀進行了全面的分析，同時參考國際通用規(guī)范和標準等資料，從研究證據(jù)的來源、類型、結構、相關性、科學性和可靠性等各方面確定了不同研究設計類型的醫(yī)學研究證據(jù)評價的知識體系，并以此為基礎構建循證醫(yī)學證據(jù)評價的語義模型。
　　知識本體的建立以公認的循證醫(yī)學證據(jù)評價理論為依據(jù)，遵循本體開發(fā)的基本原則和斯坦福大學醫(yī)

5、學院本體開發(fā)的七步法，采用知識本體編輯工具Protégé構建語義模型的層級結構，定義概念與概念之間的關系以及語義槽的專業(yè)詞匯和其他元數(shù)據(jù)的規(guī)范描述。醫(yī)學證據(jù)評價本體收納了常用的證據(jù)評價相關指標和項目，并通過對各項指標和項目的應用環(huán)境的描述，建立了指標概念之間的邏輯關系。本研究構建了包含證據(jù)評價基本要素的語義模型，創(chuàng)建了7個類、27個子類和87個語義槽（屬性）和元數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)了模型的結構化和形式化表達。該模型根據(jù)不同的研究設計類型又分為以

6、下幾個部分：
　　1、系統(tǒng)評價與Meta分析評估（QUORUM）語義模型；
　　2、隨機對照試驗質量評估（CONSORT）語義模型；
　　3、觀察性研究（STROBE）評價語義模型；
　　4、診斷試驗（STARD）標準語義模型；
　　5、臨床指南（AGREE）評估語義模型等。
　　研究還通過系統(tǒng)評價實例的創(chuàng)建對模型重用和完善，同時為臨床實踐提供了有效證據(jù)。系統(tǒng)評價實例以房顫患者抗凝控制指標的選擇及其與

7、不良事件的關系為研究問題，具有重要的臨床實踐意義。研究檢索MEDLINE，EMBASE和CochraneLibrary截至2008年關于房顫患者口服抗凝劑治療研究中，報告抗凝控制指標的文獻。相關指標包括：在抗凝目標值范圍內的時間百分比（percentageoftimeintherapeuticrange，TTR），在抗凝目標值范圍內的國際標準化比值百分比（percentageofINRsinrange）和臨床不良事件（主要有嚴重出血和血

8、栓栓塞事件）發(fā)生率等。從檢索到的全部1571篇文獻中，根據(jù)納入、排除標準和語義模型證據(jù)質量評價結果，入選文獻38篇，共計47個研究組。為了使抗凝控制收益最大化，患者需要定期監(jiān)測和合理調整抗凝治療以保持國際標準化比值（INR）位于參考值范圍之內。結果顯示，TTR僅增加7％就可以使嚴重出血下降1例每百人年?；诒狙芯康姆治鼋Y果，抗凝治療要達到收益的最大化和有效降低不良事件發(fā)生率，最好使TTR達到70％～80％的目標。在口服抗凝劑治療的房顫患

9、者中，TTR和抗凝目標值范圍內的INR百分比能有效反映抗凝控制質量。提高TTR和抗凝目標值范圍內的INR百分比水平能有效降低嚴重出血和血栓栓塞不良事件發(fā)生率。
　　系統(tǒng)評價實例的研究過程和結果為循證醫(yī)學證據(jù)評價語義模型的改善和適用性評估提供了良好的環(huán)境。通過系統(tǒng)評價及相關不同研究類型實例的模型重用，本研究調整和完善了模型的結構和屬性，驗證了模型的清晰一致性和適用性；同時，為系統(tǒng)評價實例研究過程提供了醫(yī)學文獻證據(jù)質量評價的形式化表達

10、和結果推論的參考。
　　本研究循證醫(yī)學證據(jù)評價語義模型的開發(fā)過程均根據(jù)相應的國際上通用的研究標準或規(guī)范來構建，結合實例來完善和評估，具有權威性、清晰性、一致性和適用性；同時，模型設計過程中考慮到了將來修訂和發(fā)展的需要，設定了相應的類、語義槽和元數(shù)據(jù)，使模型具有可擴展性能。
　　本研究還對本體技術在循證醫(yī)學證據(jù)評價的知識運用與表達上和在與系統(tǒng)的交互性上進行了實驗性的探索。雖然沒有達到檢索的智能推理，但研究基于醫(yī)學研究證據(jù)評價本