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文檔簡介
1、蕎麥主要分布于西南、西北等老少邊貧地區(qū),是這些地區(qū)的主要糧食作物和經濟作物。由于蕎麥是無限開花結實習性,產量水平較低,加之蕎麥生長環(huán)境遠比水稻、小麥、玉米等大宗作物復雜,受地理、地形、降雨及其時空分布的制約大,養(yǎng)麥品種產量的基因型×環(huán)境互作效應的動態(tài)性變化顯著,品種表現(xiàn)型受環(huán)境因子作用使產量波動很大。因此,加強蕎麥新品種的選育和推廣對促進蕎麥產區(qū)經濟發(fā)展和農民增收具有重要的指導意義。但以往的蕎麥新品種鑒定主要以產量作為鑒定的指標,造成蕎
2、麥新品種(系)的穩(wěn)定性差或廣泛適應性弱,導致了蕎麥新品種的推廣和種植面積較小,極大限制了蕎麥生產的發(fā)展,探索蕎麥品種鑒定和評價的方法和標準就成為品種區(qū)試鑒定的重要課題。 本研究通過對蕎麥產量及其構成因素與主要農藝性狀間的相關分析及通徑分析,探討影響蕎麥產量的因素。同時,從統(tǒng)計理論的角度,采用AMMI模型等5種常用的統(tǒng)計分析方法和模型對2003-2005年國家蕎麥區(qū)域試驗結果進行分析,研究不同基因型蕎麥品種的豐產性、穩(wěn)產性及適應性
3、,得出以下主要結論: 1.對蕎麥產量及其主要農藝性狀進行了相關分析結果表明,單株粒重、千粒重與產量呈顯著正相關關系,表明千粒重和單株粒重的增加可顯著提高蕎麥的產量。通徑分析結果表明,千粒重、單株粒重、主莖節(jié)數(shù)、主莖分枝對產量的直接通徑系數(shù)為正值,且千粒重和單株粒重可通過多個其它農藝性狀對產量形成間接的正面作用來提高蕎麥產量,故在蕎麥生產過程中應十分注重對千粒重和單株粒重的利用;株高和生育日數(shù)對產量的直接通徑系數(shù)為負值,這可能與蕎
4、麥的無限生長習性和后期落?,F(xiàn)象有關。 2.Franics和Kannenberg模型以品種平均產量和變異系數(shù)作為評價品種豐產性、穩(wěn)定性及適應性的主要指標。該模型簡單明了、直觀且計算簡便,應用廣泛:但該法忽視了品種與環(huán)境之間的互作效應。 3.高穩(wěn)系數(shù)法以高穩(wěn)系數(shù)(HSC1)為主要評價指標分析品種高產性、穩(wěn)產性及適應性。該法簡單、易操作,實用性廣泛;該法只考慮了環(huán)境因素和遺傳因素,忽略了二者之間的互作效應。 4.秩次分
5、析法利用不同環(huán)境下獲得的資料進行常規(guī)的單因素方差分析和多重比較,判斷品種間有無顯著差異,并計算出各品種在不同環(huán)境下的分級值(H1Mi)及秩次值(H2Mi),進而計算秩次平均值(H2i)和秩次均方(S2i)來評價品種豐產性、穩(wěn)定性及適應性。該法方法簡潔,含義明確;但該法在進行秩次分析刪除無效試點的過程中,也刪除了其真實存在的品種產量水平,有可能導致結果的不確定性。 5.Shukla模型以Shukla方差的F測驗結果是否顯著及Shu
6、kla變異系數(shù)來評價品種穩(wěn)定性及適應性。該模型方法簡潔,含義明確,統(tǒng)計性能較好,信息量大且較為精確;但該法由于互作值受限于總和為零,Shukla方差相互不獨立,同質性檢驗及兩兩差異性比較困難。 6.AMMI模型以品種在IPCA(主成分特征值)空間至原點的距離D1和AMMI雙標圖中品種圖標距橫坐標軸或坐標原點的距離來評價品種穩(wěn)定性及適應性。該模型將方差分析和主成分分析有機地結合在一起,兼具了這兩種方法的優(yōu)點,較好地解釋了基因與環(huán)境
7、的互作關系,并借助于AMMI雙標圖,能直觀、具體、有效地鑒別品種的適應性、穩(wěn)定性和豐產性,且有利于區(qū)分各試點的分辨力或判別力。但該法在剔除互作中屬于誤差的一些成分時,可能也剔除了真實存在的互作成分,對于年份與品種的互作效應不能得到較好的解釋。 7.在進行蕎麥穩(wěn)定性及適應性分析與評價時,根據(jù)不同環(huán)境,將幾種方法和模型結合起來應用可能對蕎麥的評價更具有科學性。一般地,首先用Franics和Kannenberg模型和高穩(wěn)系數(shù)法進行分析
8、,鑒別其豐產性和穩(wěn)定性;然后在進行Shukla模型對品種穩(wěn)定性及廣泛適應性作出準確判斷,尋找出高產而具有廣泛適應性的優(yōu)良品種;若要提高品種在各試點估值的精度,可進一步采用加性主效互作可乘(AMMI)模型進行分析,并輔以雙標圖和品種一試點均值圖,尋找出在較大區(qū)域范圍內具有高產且穩(wěn)定性和適應性較好的品種。總之,在對蕎麥進行分析中,要堅持在高產前提下的穩(wěn)定性及適應性,同時要注意理解用各種方法得到的穩(wěn)定性參數(shù)的實際含義及其相互間的區(qū)別與聯(lián)系,要
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