蕎麥蘆丁和蛋白質的近紅外光譜分析.pdf

1、蕎麥為蓼科蕎麥屬的雙子葉植物，是開發(fā)保健、醫(yī)療食品的重要糧食作物之一。以近紅外光譜分析技術檢測蕎麥各營養(yǎng)成分的含量，可實現快速、準確、無損、環(huán)保的蕎麥品質檢測。本論文以100個甜蕎樣品和80個苦蕎樣品為材料，在對蕎麥籽粒的蘆丁含量、蛋白質含量、總淀粉含量以及直鏈淀粉和支鏈淀粉含量化學檢測分析的基礎上，以德國Bruker公司的MPA近紅外掃描儀進行蕎麥粉的光譜掃描，最后建立蕎麥蘆丁和蛋白質的近紅外光譜校正模型，并對其進行改善，確定最佳建模

2、參數。主要研究結果如下： (1)參試甜養(yǎng)樣品的蘆丁含量為O.180％～0.688％，平均為0.396±0.108％；苦蕎蘆丁含量變幅為0.590％～1.840％，平均為1.250％±0.220％。甜蕎蛋白質含量變幅為9.103％～4.220％，平均為5.911％±O.876％；苦蕎蛋白質含量為6.190％～10.870％，平均為8.114％±1.074％?？囵B(yǎng)蘆丁、蛋白質含量的各項指標均高于甜蕎。 (2)通過對蕎麥蘆丁和

3、蛋白質近紅外校正模型的建立，確定了各個模型的參數。甜蕎蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：譜范圍為7501.9～6098 cm-1，5453.8～4597.6cm-1，運用消除常量偏移量的光譜預處理方法，主成分數確定為12，R2值達到87.31％，交叉檢驗標準差為0.0355，預測標準差達到0.046?？嗍w蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為7501.9～6098 cm-1、5453.8～4597.6 cm-1，運用多元散射校正的光譜

4、預處理方法，主成分數確定為7，R2值達到91.57％，交叉檢驗標準差為0.0571，預測標準差達到0.161。蕎麥混合樣品蘆丁近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9013.9～7498 cm-1，5453.8～4597.6 cm-1，運用一階導數+MSC的光譜預處理方法，主成分數確定為8，R2值達到92.79％，交叉檢驗標準差為0.093，預測標準差達到0.046。甜蕎蛋白質近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 c

5、m-1，運用多元散射校正的光譜預處理方法，主成分數確定為11，R2值達到99.41％，交叉檢驗標準差為0.067，預測標準差達到0.212?？嗍w蛋白質近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 cm-1，以一階導數+矢量歸一化方法的光譜預處理方法，主成分數確定為10，R2值達到97.59％，交叉檢驗標準差為0.163，預測標準差達到0.090。蕎麥混合樣品蛋白質近紅外校正模型的最佳條件為：光譜范圍為9000～4000 cm