LMBP神經網(wǎng)絡內模控制在聚合反應中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究基于LMBP神經網(wǎng)絡內?？刂圃诒┚酆戏磻a物組分控制領域的應用。利用神經網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)的逼近能力，把神經網(wǎng)絡控制推廣到聚合反應過程質量指標控制這一非線性系統(tǒng)中。控制策略采用內?？刂?，內模控制策略是一種新的、很有發(fā)展?jié)摿Φ目刂萍夹g技術。選用(LMBP)神經網(wǎng)絡作為訓練網(wǎng)絡，LMBP網(wǎng)絡是一種性能良好的前向網(wǎng)絡，它不僅能保證全局收斂，而且具有最佳逼近性能。通過反應機理的推導，建立了丙烯聚合反應過程的正模型(內部模型)以及逆模型(

2、控制器模型)，實現(xiàn)對組分的有效控制。仿真結果證明，基于神經網(wǎng)絡算法的內模預測控制策略達到了較好的控制質量。 針對以丙烯聚合反應為對象的基于神經網(wǎng)絡的內?？刂疲救送瓿傻墓ぷ髦饕校?1.查閱文獻資料，了解聚合反應原理，熟悉丙烯聚合反應過程，熟悉了聚合物的各種質量指標；掌握人工神經網(wǎng)絡的特點、結構和算法；理解常規(guī)內?？刂品椒ê徒Y構，學習和研究基于神經網(wǎng)絡的內?？刂撇呗?。 2.研究帶有LMBP神經網(wǎng)絡的內?？刂圃诒?/p>

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