聚類算法及其在新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)中的實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”思想的推廣，企業(yè)管理系統(tǒng)在中小型企業(yè)經營上扮演著越來越重要的角色，由于中小型企業(yè)的資源有限導致信息化水平落后，因此如何利用技術創(chuàng)新提升中小型企業(yè)的效率成為研究熱點。本文通過與企業(yè)的交流，分析需求，提出并實現(xiàn)一個集核心業(yè)務功能、先進技術方法、數(shù)據(jù)挖掘算法等資源為一體的新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)，幫助中小型企業(yè)低成本地引入一個便捷高效的管理系統(tǒng)，輔助企業(yè)決策。本文的主要研究成果如下:
　　(1)針對中小

2、型企業(yè)的實際需求，設計了一種輕量級的技術架構。該架構基于MVC設計模式，采用JFinal技術框架和微信企業(yè)號高度結合的開發(fā)模式，保證了文中企業(yè)管理系統(tǒng)在具有安全性、穩(wěn)定性的前提下，既能快速開發(fā)又能快速應用。除此之外，針對業(yè)務需求，設計出四個核心功能模塊:員工管理、收入管理、供應商管理和微信企業(yè)號服務，確保新型系統(tǒng)的完整性;
　　(2)針對中小型企業(yè)缺乏對供應商科學性分類管理的需求，提出了一個基于自適應屬性權重優(yōu)化的K-means算

3、法。該方法在傳統(tǒng)K-means算法的基礎上，通過構建屬性權重優(yōu)化模型，引用拉格朗日乘數(shù)法自動計算數(shù)據(jù)各維屬性的權重最優(yōu)值，客觀真實地反映出數(shù)據(jù)集在歐氏空間中的分布情況，以此反饋不同屬性的重要性。實驗驗證了所提算法的有效性;
　　(3)依據(jù)上述提出的設計方法與改進算法，實現(xiàn)了輕量級的新型中小型企業(yè)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于本文設計的技術架構，集成了本文提出的算法，并依據(jù)設計要求實現(xiàn)了系統(tǒng)應具有的核心管理模塊，在功能和性能上均已滿足中小型企