角膜新生血管相關的長鏈非編碼RNA(lncRNAs)的鑒定及其調控機制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的:正常的角膜組織沒有血管,周圍血管終止于角膜緣,在角膜緣形成血管網,營養(yǎng)成分由此擴散入角膜。無血管化是角膜的主要特征,也是其完全透明,維持正常視力的重要因素。在炎癥、感染、化學傷、變性等疾病中或由于眼科手術,維持角膜無血管的平衡因素被破壞,角膜會發(fā)生病理性新生血管,導致角膜喪失透明,從而最終影響視力,同時角膜新生血管(corneal neovascularization,CN)也是角膜移植手術發(fā)生排斥的高危因素。長鏈非編碼RNA(l

2、ncRNAs)是一類轉錄本長度超過200nt的RNA分子,轉錄水平低于蛋白質編碼基因,具有組織特異性。它們并不編碼蛋白,而是以RNA的形式在多種層面上(表觀遺傳調控、轉錄調控以及轉錄后調控等)調控眾多生物學過程。CN發(fā)病機制復雜,受到各個基因層面的調控,目前對lncRNAs在CN中的研究尚在起步階段,有必要篩選和鑒定與CN有關的lncRNAs,闡明其作用機制,為CN的治療提供新的藥物靶點。本論文旨在建立小鼠的新生血管模型,鑒定小鼠新生血

3、管角膜相關的lncRNAs,并研究其在CN發(fā)生發(fā)展中的潛在的調控機制。
  方法:建立堿燒傷誘導的小鼠角膜新生血管模型,采用lncRNAs微陣列基因芯片技術分析lncRNAs在正常角膜和新生血管化角膜(CN)組織的表達譜,篩選差異表達的lncRNAs;根據Pearson相關性分析,構建lncRNAs/mRNA共表達網絡;通過基因本體(GO)的富集分析和pathway分析等生物信息學技術,探討lncRNAs/mRNA共表達基因在角膜

4、新生血管發(fā)生的作用機制及可能的病理途經;根據芯片檢測結果,篩選了20個差異表達顯著的lncRNAs,對兩組角膜樣本用RealTime PCR驗證芯片檢測結果,同時檢測了抗血管生成因子(PDGF和endostadin)和促血管生成因子(VEGF及iNOS)的表達,分析這些相關的lncRNAs的表達規(guī)律。分別選取差異表達最顯著的上調、下調lncRNAs作為研究靶點,臨床采集角膜炎、化學傷、外傷患者的角膜樣本,采用RealTime-PCR,對

5、篩選出的角膜新生血管相關的靶點lncRNAs進行表達分析驗證,同時檢測樣本促血管生長因子(VEGF,Ang-2,MMP-9)和抗血管生長因子(PDGF)的表達,并與上述兩條靶點lncRNAs的表達趨勢進行比較,分析這兩條相關lncRNAs的表達規(guī)律。利用人臍靜脈內皮細胞株(HUVEC),通過設置空白對照組、h2o2組、H2O2+Scr siRNA組和H2O2+NR-033585siRNA組,分別進行Hoechst33342染色、JC-1

6、染色、PI染色和Ki67檢測,判斷在氧化應激狀態(tài)下,人同源lncRNAs NR_033585對(HUVEC)活力、增殖的影響,在分子水平探討其潛在的調控機制。
  結果:動物模型中,通過lncRNAs基因芯片技術,分析CN組和正常組樣品的lncRNAs表達譜,篩選差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)并且變化倍數在3.0倍以上的lncRNAs,共計154條,其中下調的共60條,上調的共94條。GO分析是根據基因本體論,將基因分成三類:生

7、物學進程類,細胞組分類,分子功能類。實驗發(fā)現,高富集lncRMAs/mRNA共表達基因,在細胞外區(qū)(本體:細胞組分類),DNA結合(本體論:分子功能類),和免疫反應(本體論:生物學進程類)。GO富集分析提示CN的生物學行為發(fā)生在細胞外區(qū),與DNA結合并發(fā)生免疫反應。KEGG數據庫分析結果顯示lncRNAs潛在的靶基因mRNA可能參與多個信號通路,如癌癥信號通路,MAPK信號通路,鈣信號通路,神經活性的配體受體相互作用,縫隙連接,Toll

8、樣受體信號通路和Wnt信號通路。通路分析表明“癌癥通路”基因富集度最高,提示CN的信號通路與癌癥的信號通路有一定的相似性。對篩選出的20條差異表達顯著的lncRNAs,qRT-PCR驗證其中17條的表達水平與芯片檢測結果相一致,上調的lncRNAs與促血管生長因子(VEGF及iNOS)的表達趨勢一致,下調的lncRNAs與抗血管生長因子(PDGF,endostadin)的表達趨勢一致。臨床采集角膜炎、化學傷、外傷患者角膜樣本,分別選取差

9、異表達最顯著的上調、下調lncRNAs作為研究靶點(上調最顯著:人同源NR033585;下調最顯著:人同源chr8:129102060-129109035A反鏈),對上述臨床采集的角膜樣本進行Real Time-PCR檢測,對篩選出的角膜新生血管相關的靶點lncRNAs進行表達分析驗證,同時檢測樣本促血管生長因子(VEGF,Ang-2,MMP-9)和抗血管生長因子(PDGF)的表達,并與上述兩條靶點lncRNAs的表達趨勢進行比較,分析

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