發(fā)電公司電價預(yù)測方法及報價策略的研究與探討.pdf

1、東華大學碩士學位論文發(fā)電公司電價預(yù)測方法及報價策略的研究與探討姓名：黨靖申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：李征20071201發(fā)電公司電價預(yù)測方法及報價策略的研究與探討文章第五部分用最小二乘支持向量機建立電價預(yù)測模型。支持向量機解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在的局部最優(yōu)問題，比BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更高的預(yù)測精度和魯棒性，被認為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的替代方法，最小二乘支持向量機是標準支持向量機的擴展，比標準支持向量機速度更快，更便于使用。在選擇

2、相同訓練樣本和輸入變量的情況下，最小二乘支持向量機預(yù)測法的預(yù)測效果明顯優(yōu)于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。第六部分對基于博弈論方法發(fā)電廠報價的策略進行了討論。對古諾模型和伯特蘭德模型的標準形式進行了分析，將古諾模型的標準形式進行了擴展，同時得到了基于發(fā)電成本最低的競爭戰(zhàn)略模型以及基于上網(wǎng)電量最多的競爭戰(zhàn)略模型。構(gòu)建了完全信息下具有發(fā)電容量約束的古諾模型，在此基礎(chǔ)上建立了不完全信息下具有發(fā)電容量約束的古諾模型，并分兩種情況對不完全信息下的古諾模

3、型進行了分析：各發(fā)電商對其它發(fā)電商機組具有若干成本估計函數(shù)的情況：各發(fā)電商對其它發(fā)電商機組具有一個成本估計分布函數(shù)的情況。給出了求取上述各種古諾模型的古諾一納什均衡解的方法，由此得到電廠機組出力的優(yōu)化解，并轉(zhuǎn)化為電廠機組的報價曲線，由報價曲線得出相應(yīng)的機組報價策略，通過算例進行仿真分析。最后對發(fā)電公司目前實用的報價策略及其存在的問題進行分析和探討，簡單對各種電價預(yù)測方法的應(yīng)用進行總結(jié)，并將基于博弈的報價策略用于分段報價當中，使報價更為科