數據挖掘在電信客戶流失中的應用.pdf

1、隨著數據挖掘技術的不斷發(fā)展，人們越來越關心它在各個領域的應用，它是利用已有的歷史數據通過建立模型的方法找出隱含的業(yè)務規(guī)則。電信行業(yè)是典型的數據密集行業(yè)，而且目前電信運營商們都在經歷著不同程度的客戶流失，所以運用數據挖掘技術找出電信流失客戶的特征顯得尤為重要。本文的研究目的就是應用數據挖掘技術發(fā)現流失客戶的特征，建立流失預測模型，應用模型預測流失客戶名單，針對流失客戶制定有效的挽留策略。本文的主要工作包括以下幾個方面：首先從業(yè)務角度，對電

2、信行業(yè)的業(yè)務流程和電信客戶流失原因進行分析，將客戶流失原因和電信行業(yè)的業(yè)務系統相接合，總結出與客戶流失相關的數據資料，完成從商業(yè)角度向數據角度的轉換。然后從技術角度，總結了數據挖掘技術的理論與方法。詳細描述了神經網絡挖掘算法和決策樹算法的原理及過程，為后面章節(jié)的實際建模打下鋪墊。接著在前面的基礎上又介紹了電信行業(yè)客戶流失模型建立的原則，探討了數據挖掘過程的標準化模型。詳細描述了CRISP-DM標準數據挖掘過程的6個階段，并結合電信行業(yè)自